c# - 使用 OpenCV/EmguCV 提高人脸检测性能

Question

我目前正在使用 EmguCV(OpenCV C# 包装器)成功地实时检测人脸(网络摄像头)。我得到大约 7 FPS。

现在我正在寻求提高性能(并节省 CPU 周期)，并且正在寻找选项，这是我的想法:

• 检测人脸，提取人脸特征，并尝试在下一帧中找到这些特征(使用 SURF 算法)，这样就变成了“人脸检测+跟踪”。如果没有找到，再次使用人脸检测。

• 检测人脸，在下一帧中，尝试在人脸之前所在的 ROI 中检测人脸(即在图像的较小部分中寻找人脸)。如果找不到人脸，请尝试再次在整个图像中寻找它。

• 侧面想法:如果在 2-3 帧内未检测到人脸，并且图像中没有移动，则在检测到移动之前不要尝试检测更多人脸。

你对我有什么建议吗？

谢谢。

Answer 1

您介绍的所有解决方案似乎都很聪明且合理。但是，如果您使用 Haar 进行人脸检测，您可能会尝试创建一个阶段较少的级联。虽然建议将 20 个阶段用于人脸检测，但 10-15 个阶段可能就足够了。这将显着提高性能。有关创建自己的级联的信息，请访问 Tutorial: OpenCV haartraining (Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features)。 .

同样，使用 SURF 是个好主意。你也可以试试 P-N learning: Bootstrapping binary classifiers by structural constraints . YouTube 上有介绍此方法的有趣视频，请尝试找到它们。