c# - 运行 CPU/内存密集型任务 - 哪种编码方法性能最高？

Question

众所周知，在软件开发中，我们可能会被问到与技术相关的非常雄心勃勃的事情。

最近我被问及将 4000 份文档从 word 转换为 pdf 的最快方法。进行转换的代码/软件已经到位，并且它在专用服务器上运行，因此硬件也在那里(这是一项重复性任务)。但从 C# 性能的角度来看，执行此操作的最佳方法是什么？

我一直在考虑将其分解成 block (即 40 个文档)并转换它们(即 40 个唯一文档 x 1000 个并行任务)，它们同时运行。这是正确的想法，性能明智吗？最简单(也是最长)的是遍历每个文档的串行循环。

你会推荐什么？没有语言限制，因此 C# 4.0、LINQ 等都可用。

Answer 1

1000 个并行任务？您想并发运行 1,000 个线程？与实际工作相比，您将花费更多的时间切换线程。如果您有一台四核机器，您应该运行四个线程，每个线程一次转换一个文档。

可能最好的开始方式是使用一个简单的Parallel.ForEach，让运行时库负责调度任务。像这样的东西:

List<string> DocumentsToConvert = new List<string>();
// here, load the file names of all the documents you want to convert.
// Then, process them with:
Parallel.Foreach(DocumentsToConvert, (doc) => { ConvertDocument(doc); });

您可以对 TPL 和任务执行相同类型的操作:

foreach (var doc in DocumentsToConvert)
{
    // Create and start a task to convert that document
}

无论哪种情况，您都让运行时库计算出要并行执行的任务数。