- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一些代码将一堆 TNotifyEvents 放在一个 vector 中。
std::vector<TNotifyEvent> m_availableCallbacks;
这是应用程序的主要形式的成员。在表单构造函数中,它充满了事件。
m_availableCallbacks.push_back(ReadoutLastValue);
m_availableCallbacks.push_back(ReadoutCurrentDay);
m_availableCallbacks.push_back(ReadoutLastDay);
m_availableCallbacks.push_back(Readout7Days);
m_availableCallbacks.push_back(Readout1Month);
m_availableCallbacks.push_back(ReadoutChooseTimeSpan);
m_availableCallbacks.push_back(ReadoutAllData);
然后迭代此 vector 并用于创建弹出菜单并将通知事件分配给该弹出菜单中的元素。
本地编译没有问题。当我在构建服务器(运行 TeamCity 6.5)上编译它时,我在与第二个 push_back 调用相等的行上收到一个内部编译器错误。
我尝试通过编辑 cbproj 文件在构建代理上本地禁用智能缓存预编译 header 。这产生了一个成功的构建。因此,我从所有 cbproj 文件中删除了使用智能缓存预编译 header 的指令并提交了更改。我告诉 TeamCity 做一个Clean Checkout,我又一次在同一个地方遇到了同样的内部编译器错误。奇怪的是,在失败的编译成功后又重新编译,所以感觉非常随机。
这是怎么回事?我习惯于在其他 C++ 编译器中传递函数指针(由我自己创建)就好了。 TNotifyEvents 的内部处理是否损坏,或者编译器是否不稳定且容易损坏?
查看采用 TNotifyEvents 的其他代码,它们不适用于引用或指针,所以我没有尝试这样做。由于代码(在编译时)按预期工作,这似乎不是问题所在。
更新:
我可以补充一点,TeamCity 的日志表明 FrontEnd.cpp 文件(包含此代码)在我重新运行编译时被跳过并且它成功。
[10:04:37]: [MakeObjs] CallTarget
[10:04:37]: [CallTarget] _CppDepCheck
[10:04:44]: [_CppDepCheck] MessageMap
[10:04:44]: [MessageMap] Skipping: ..., FrontEnd.cpp, ...
要使它正常工作,编译必须在发生内部编译器错误时成功。否则它怎么能跳过编译文件并仍然神奇地出现并以编译形式使用呢? :)
更新2
经过调查,我可以确认只有在 release 模式下编译时才会发生这种情况。在发行版中,它甚至发生在我的本地机器上的 IDE 中。我试过摆弄像
这样的设置在每次尝试之间清理构建。但 ICE 不会消失。然而,我确实设法让它提示另一个文件中的另一个地方。将设置恢复为之前的设置不会使错误返回到 FrontEnd.cpp 文件。这个编译器感觉有点不稳定:)
事实上,我开始在代码中使用 ICE,并且必须重新启动 IDE 才能编译任何东西。
最佳答案
这似乎与 std::vector 有关。不确定是它自己损坏了还是 bcc 处理它的方式有问题。但是切换到 C 风格的数组作为测试反而让 ICE 消失了,它现在在调试和 Release模式下都能正常工作。
TNotifyEvent m_availableCallbacks[7];
我想避免这种情况,因为向 vector 添加新事件几乎只涉及一行代码。现在还有更多要记住要更改的内容。但是,最好让应用程序编译。
如果我错误地认为这是 BCC 中的错误,请纠正我,以便我可以尽快恢复使用 vector :)...否则我希望 Embarcadero 尽快修复此问题。
关于c++ - C++ 生成器 2010 中出现奇怪的 "random"内部编译器错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10812412/
在分析代码时,我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究,我认为这种用法也与“随机”类有关。
出于几个合理的原因,我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数,并且由于它的周期很短(~2^69,如果我没记错的话),这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访
每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字?我没有编写任何需要这些知识的东西,只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的
我开发了一个简单的应用程序来生成测试数据系列,并且我使用随机种子将其构建为能够重复。我注意到以下情况并想知道为什么会这样: >>> random.seed(1) >>> [random.randint
random() * random() 和 random() ** 2 有区别吗? random() 从均匀分布中返回一个介于 0 和 1 之间的值。 在测试两个版本的随机平方数时,我注意到了一点不同
我发现 Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致,这是另一个例子: np.random.rand Create an array of the given shape and popula
我想看看哪个随机数生成器包在我的神经网络中速度更快。 我目前正在从github上修改一段代码,其中numpy.random和random包都用于生成随机整数、随机选择、随机样本等。 我更改此代码的原因
我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己,所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组),在其他地方我使用模块 random
仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外,您
我只是观察到,当使用 Python3 时,使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间,而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查
在python中随机模块,random.uniform()和random.random()有什么区别?它们都生成伪随机数,random.uniform() 生成均匀分布的数字,random.rando
是否可以在JMeter中生成“随机数”变量? 我已经记录了用户旅程 我已将旅程导入JMeter 我必须在用户旅程测试用例中输入一个唯一的4位数ID 在jmeter的当前默认值为2323 有没有一种方法
例如,如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri
尽管随机生成器只创建一次,但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是,恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.
您能否告诉我如何将 KDB 中的随机数生成器种子设置为或多或少的“随机”数? 我正在尝试执行以下操作: \S .z.i 但不知何故它不起作用。\S 似乎需要一个显式整数,而不是一个变量。 非常感谢!
我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来? 如果我的操作系统没有随机数,那么它将在何处播种呢? 为什么不建议将其用于加密?有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀!