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c++ - 基于 OpenCV C++ 光流的分割代码抛出异常

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 23:17:55 27 4
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根据其中一个 SO 答案,需要使用光流 密集光流 进行分割。我修改了this code .它使用 calcOpticalFlowFarneback函数来计算两个连续帧之间的密集流场。

根据 SO 答案 herehere ,我尝试使用

计算位移的大小

sqrt(displacement_in_x^2 + displacement_in_y^2)

the function returns displacement as CV_32FC2

这是我的代码:-

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>


using namespace cv;
using namespace std;

void drawOptFlowMap(const Mat& flow, Mat& cflowmap, int step,
double scale, const Scalar& color)
{
for(int y = 0; y < cflowmap.rows; y += step)
for(int x = 0; x < cflowmap.cols; x += step)
{
const Point2f& fxy = flow.at<Point2f>(y, x);
line(cflowmap, Point(x,y), Point(cvRound(x+fxy.x), cvRound(y+fxy.y)),
color);
circle(cflowmap, Point(x,y), 2, color, -1);
}
}

int main()
{
VideoCapture cap("vip.avi");


if( !cap.isOpened() )
return -1;

Mat prevgray, gray, flow, cflow, frame;
double col = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
double row = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
Mat flow_img = Mat::zeros(row,col,CV_8UC1);

namedWindow("flow", 1);
namedWindow("segmented",1);

for(;;)
{
cap >> frame;
cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY);

if( prevgray.data )
{
calcOpticalFlowFarneback(prevgray, gray, flow, 0.5, 3, 15, 15, 5, 1.2, 0);
cvtColor(prevgray, cflow, CV_GRAY2BGR);
drawOptFlowMap(flow, cflow, 8, 1.5, CV_RGB(0, 255, 0));
imshow("flow", cflow);
}

//This part I added to compute Magnitude of flow
for(int i=0;i<gray.rows;i++)
for(int j=0;j<gray.cols;j++)
flow_img.at<uchar>(i,j)= cvRound( sqrt ( pow (flow.at<Vec2f>(i,j)[0] ,2 )+ pow ( flow.at<Vec2f>(i,j)[1],2) ));

//threshold image
threshold(flow_img,flow_img,10,255,THRESH_BINARY); //some arbitrary thresh value 10

imshow("segmented",flow_img);

if(waitKey(30)>=0)
break;

std::swap(prevgray, gray);
}
return 0;
}

我使用的是 Microsoft Visual C++ 2010,没有构建错误。但是程序不会运行并抛出以下内容:

build error

在控制台窗口中我得到:

c0nsole

我不明白我哪里弄错了。谁能帮帮我。有类似的SO问题here答案是我使用的代码。我还是遇到了上面提到的问题

你可以找到我输入的视频 herehere

最佳答案

你确定这条线`

const Point2f& fxy = flow.at<Point2f>(y, x);

允许吗? Point2f 不是 cv::Mat 类文档中描述的类型之一。尝试使用 cv::Vec2f 作为模板参数。然后,您可以用结果填充 Point2f 变量。

下一个问题:在计算流的 8 位大小的行中,使用 saturate_cast 运算符会更安全:

flow_img.at<uchar>(i,j)= cv::saturate_cast<uchar>(cvRound(  sqrt ( pow (flow.at<Vec2f>(i,j)[0] ,2 )+ pow ( flow.at<Vec2f>(i,j)[1],2) )));

不幸的是,还不确定它是否会导致您的程序崩溃。

错误告诉您的是您正在使用错误的参数调用 OpenCV 函数。在 Debug模式下逐步执行您的程序,以便我们可以知道是哪一个。

关于c++ - 基于 OpenCV C++ 光流的分割代码抛出异常,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15983811/

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