- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在尝试为生产者-消费者问题编写代码。下面的代码大部分时间都可以正常工作,但有时会因为“丢失唤醒”而卡住(我猜)。我尝试了 thread sleep() 但它没有用。在我的代码中处理这种情况需要进行哪些修改?信号量在这里有帮助吗?如果是,我将如何在这里实现它们?
#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <boost/thread/mutex.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
int product = 0;
boost::mutex mutex;
boost::condition_variable cv;
boost::condition_variable pv;
bool done = false;
void consumer(){
while(done==false){
//cout << "start c" << endl
boost::mutex::scoped_lock lock(mutex);
cv.wait(lock);
//cout << "wakeup c" << endl;
if (done==false)
{
cout << product << endl;
//cout << "notify c" << endl;
pv.notify_one();
}
//cout << "end c" << endl;
}
}
void producer(){
for(int i=0;i<10;i++){
//cout << "start p" << endl;
boost::mutex::scoped_lock lock(mutex);
boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::microseconds(50000));
++product;
//cout << "notify p" << endl;
cv.notify_one();
pv.wait(lock);
//cout << "wakeup p" << endl;
}
//cout << "end p" << endl;
cv.notify_one();
done = true;
}
int main()
{
int t = 1000;
while(t--){
/*
This is not perfect, and is prone to a subtle issue called the lost wakeup (for example, producer calls notify()
on the condition, but client hasn't really called wait() yet, then both will wait() indefinitely.)
*/
boost::thread consumerThread(&consumer);
boost::thread producerThread(&producer);
producerThread.join();
consumerThread.join();
done =false;
//cout << "process end" << endl;
}
cout << "done" << endl;
getchar();
return 0;
}
最佳答案
是的,您需要一种方法(在消费者中)知道您“错过”了一个信号。信号量可以提供帮助。给猫剥皮的方法不止一种,所以这是我的简单做法(仅使用 c++11 标准库功能):
class semaphore
{
private:
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
int count;
public:
semaphore(int count_ = 0) : count(count_) { }
void notify()
{
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
++count;
cv.notify_one();
}
void wait() { return wait([]{}); } // no-op action
template <typename F>
auto wait(F&& func = []{}) -> decltype(std::declval<F>()())
{
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
while(count == 0){
cv.wait(lck);
}
count--;
return func();
}
};
为了方便起见,我添加了一个方便的 wait()
重载,它接受一个在锁下执行的函数。这使得消费者无需手动操作锁就可以操作“信号量”(并且仍然可以在没有数据竞争的情况下获得 product
的值):
semaphore sem;
void consumer() {
do {
bool stop = false;
int received_product = sem.wait([&stop] { stop = done; return product; });
if (stop)
break;
std::cout << received_product << std::endl;
std::unique_lock<std::mutex> lock(processed_mutex);
processed_signal.notify_one();
} while(true);
}
一个完整的演示: Live on Coliru :
#include <condition_variable>
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>
#include <cassert>
class semaphore
{
private:
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
int count;
public:
semaphore(int count_ = 0) : count(count_) { }
void notify()
{
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
++count;
cv.notify_one();
}
void wait() { return wait([]{}); } // no-op action
template <typename F>
auto wait(F&& func = []{}) -> decltype(std::declval<F>()())
{
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
while(count == 0){
cv.wait(lck);
}
count--;
return func();
}
};
semaphore sem;
int product = 0;
std::mutex processed_mutex;
std::condition_variable processed_signal;
bool done = false;
void consumer(int check) {
do {
bool stop = false;
int received_product = sem.wait([&stop] { stop = done; return product; });
if (stop)
break;
std::cout << received_product << std::endl;
assert(++check == received_product);
std::unique_lock<std::mutex> lock(processed_mutex);
processed_signal.notify_one();
} while(true);
}
void producer() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(processed_mutex);
for(int i = 0; i < 10; ++i) {
++product;
sem.notify();
processed_signal.wait(lock);
}
done = true;
sem.notify();
}
int main() {
int t = 1000;
while(t--) {
std::thread consumerThread(&consumer, product);
std::thread producerThread(&producer);
producerThread.join();
consumerThread.join();
done = false;
std::cout << "process end" << std::endl;
}
std::cout << "done" << std::endl;
}
关于c++ - 生产者-消费者 : Lost Wake-up issue,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20324327/
kafka的Java客户端-消费者 一、kafka消费方式 pull(拉)模式:consumer采用从broker中主动拉取数据。Kafka 采用这种方式 push(推)模式:Kafka没有采用这种方
我编写这个小应用程序是为了解决 Python 中的经典生产者/消费者问题。我知道我可以使用线程安全的队列机制来解决这个问题,但我有兴趣自己解决这个问题来学习。 from threading impor
下面是一个示例消费者/生产者模型的代码: int buffer[MAX]; int fill_ptr = 0; int use_ptr = 0; int count = 3; void put(int
我的消费者、生产者程序有问题,它似乎可以加载,但返回段错误。我已经尝试了一切来修复它,但仍然失败!将不胜感激任何帮助。笔记;代码真的很多,semaphore.h的代码都在里面,有谁想测试一下。其余代码
我正在阅读著名的操作系统概念书(Avi Silberschatz、Peter Baer Galvin、Greg Gagne)第 9 版:http://codex.cs.yale.edu/avi/os-
我正在尝试构建一个服务,为许多异步客户端提供队列以发出请求并等待响应。我需要能够通过每 Y 个持续时间的 X 个请求来限制队列处理。例如:每秒 50 个 Web 请求。它用于第 3 方 REST 服务
我正在尝试使用一组资源来实现生产者/消费者模式,因此每个线程都有一个与之关联的资源。例如,我可能有一个任务队列,其中每个任务都需要一个 StreamWriter写出它的结果。每个任务还必须有参数传
为什么我们需要 Azure 存储帐户上的 blob 容器用于 Eventhub 消费者客户端(我使用的是 python)。为什么我们不能像在 Kafka 中那样直接使用来自 Eventhub(Kafk
我有一个有趣的生产者-消费者衍生产品需要实现,但我无法理解它的算法。因此,每个生产者都会“产生”给定范围(最小值,最大值)之间的数字,这对除以给定“商”给出了相同的提醒。对于消费者来说也是如此。 额外
我需要实现一种生产者/消费者方案,出于性能原因,消费者尝试在一批中处理许多工作项(每个工作项都会耗尽工作队列)。 目前,我只是创建固定数量的相同工作人员,它们在循环中的同一队列上工作。由于其中一些可能
为什么我们需要 Azure 存储帐户上的 blob 容器用于 Eventhub 消费者客户端(我使用的是 python)。为什么我们不能像在 Kafka 中那样直接使用来自 Eventhub(Kafk
我的关系必须按如下方式运作;线程 A 向线程 B 发布一些更改,线程 B 接受该更改并将其发布到线程 C。 问题是生产者-消费者,我使用 BlockingQueue 仅用两个实体来实现它没有问题。我怎
我一直在研究 PC 问题,以了解 Java 同步和线程间通信。使用底部的代码,输出为 Producer produced-0 Producer produced-1 Producer produced
我编写了代码来实现生产者-消费者问题,它似乎工作正常,不需要同步。这可能吗? 如何测试代码并检查它是否确实正常工作?我如何知道是否会发生死锁?现在,我没有跳出循环(即生产者不断插入,消费者不断在无限循
我必须完成一项练习,我必须使用至少一个生产者线程和 x 个消费者线程的生产者/消费者模式在我的文件夹路径中查找“.java”文件。 生产者消费者级:首先,当生产者完成查找文件时,我尝试通过设置从 tr
我被分配了一项类(class)作业来实现消费者/生产者问题的解决方案,该解决方案使用单个生产者、单个消费者和循环缓冲区。这应该用 C 语言编写。 不幸的是,我们没有获得任何学习 Material ,并
有人可以检查我的代码并告诉我是否走在正确的轨道上。我似乎有点迷失了。如果您看到我的错误,请告诉我它们。 我想做的是使用我自己的信号量以及 GCD 来解决有界缓冲区问题。 提前致谢.. sema.c v
我要处理有界缓冲区、生产者消费者问题,只能修改 prod 和 cons 函数。此代码仅在一个消费者和生产者线程上运行,不会出现任何问题。但对于每个都有多个,迟早总会给我带来同样的问题: p5p1:
我有一个从多个线程访问的类的实例。此类接受此调用并将元组添加到数据库中。我需要以串行方式完成此操作,因为由于某些数据库约束,并行线程可能会导致数据库不一致。 由于我不熟悉 C# 中的并行性和并发性,所
我正在尝试编写一个批量邮件服务,它有两种方法: add(Mail mail):可以发送邮件,由Producers调用 flushMailService():刷新服务。消费者应该获取一个列表,并调用另一
我是一名优秀的程序员,十分优秀!