c++ - 感知机 Sigmoid

Question

你好，我正在尝试创建一个程序来计算感知器算法的权重。我现在一切正常，但最基本的是，它是一个阶跃函数，而且是单层的。在我继续使用多层之前，我试图使其成为最优的和 sigmoid。

这就是我的问题，我对 sigmoid 有一个大概的了解，但我找不到任何关于如何使直线最优的信息，所以它与数据点的距离相等。有人有什么想法吗？

net = 0;
for(i=0; i<N; i++)
{
    net = net + (x[i] * w[i]);      //Calculates weighted sum
}

if(net >= threshold) output =  1;     //Finds the output based on the net
if(net <  threshold) output = -1;

这是我当前用于查找“y”变量的代码，我在这里将其称为输出，它使用一个简单的阶跃函数 threshold = 0 来查找它。如何将其转换为 sigmoid？

Answer 1

以下可能有效:

output = 1 / (1 + exp(-net));

您可能还喜欢 tanh(net) 或 1/(1 + abs(net)) 函数，根据 this answer，它们要快得多.