c++ - 将 C/C++ 代码作为 MEX 文件调用与纯 C/C++

Question

我个人喜欢高级编程语言。对于概念验证，MATLAB 非常棒。此外，您可以使用 MATLAB 轻松地可视化几乎任何东西。

然而，为了速度，我经常需要编写C或C++代码。 C/C++ 中的可视化虽然令人头疼。在理想情况下，我需要以 C/C++ 速度运行的 MATLAB 可视化工具。对我来说，这意味着我应该 MEX 必要的 C/C++ 函数，然后从 MATLAB 脚本中调用它们，使用 MATLAB 的工具来执行可视化。理想情况下，这让我两全其美。但是，我不想因为通过 MEX 文件调用函数而导致 C/C++ 运行时间变慢。

我是否牺牲了 10x-100x speed gains of C++将 C/C++ 函数作为已编译的 MEX 函数调用时？也就是说，从 MATLAB 脚本调用的 mexFunction(param1, param2) 是否一定比运行已编译的二进制文件运行得慢？

Answer 1

我认为要回答这个问题，您必须考虑真正导致开销的原因。对 mex 本身的每个函数调用都会导致开销，进一步将数据传递给 mex(根据我的经验，只有那个方向，而不是传回结果)也会导致一些开销。我认为主要原因是 M-Code 是写时复制优化的，这意味着我的代码从未复制输入数据，但 mex 实现确实收到了一份拷贝。举一个 mex 表现“不好”的例子，我想我们都同意 C++ 迭代更快，mathworks 可能有合格的程序员，所以 why was I able to beat the performance implementing binary search in MATLAB? .在这种情况下，将数据传递给 mex 函数只会使其变慢。传递了大量数据，您必须为此支付开销，最后几乎没有触及数据(二进制搜索)。

最后，开销到底有多大？对于 nop call, it is only 0.00001s ，(没有输入，没有输出，没有计算)。对于传递数据，我没有任何详细的基准，但从我上面链接的二进制搜索示例来看，它必须低于 0.5s/GB。

现在对您的情况进行数学计算，并决定是否值得切换到 C++。