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所以我有两个矩阵,总共有 2N 个元素。所以,每个都有 1xN 的长度。我想做的是交换它们的元素,使一个矩阵具有最小元素,而另一个矩阵具有最大元素。
下面的代码就是这样做的。有一个问题,当矩阵超过一定长度时,它需要永远完成。
有没有可能让那段代码更快一点?我现在真的什么也想不起来了。 max_index
和 min_index
通常也是简单的实现。
最多 N
=100 万件相对来说没问题,大约需要 1.0-1.5
分钟,但如果我需要像 N=
10mill 或更多它永远不会在我的笔记本电脑上完成。
while (1) {
int mini = max_index(other);
int maxi = min_index(data);
if (other[mini] > data[maxi]) {
int temp = other[mini];
other[mini] = data[maxi];
data[maxi] = temp;
} else {
break;
}
}
示例说明:
other =
0.5308 0.5458 0.8090 0.8063 0.8874
data =
0.2901 0.5497 0.9168 0.0882 0.7856
手术后:
other =
0.5308 0.5458 0.2901 0.5497 0.0882
data =
0.8090 0.8063 0.9168 0.8874 0.7856
最佳答案
这只需要 Quick Select algorithm ,稍作修改,因为元素不在单个连续数组中。快速选择是 O(n)(平均),因为它比排序做的工作少。您只需找到元素 N,这将是第一个数组中的最后一个元素。
标准 C++ 库提供 nth_element ,这平均是 O(n) 并且在实践中非常快。但是您需要在使用之前将两个数组复制到一个临时数组,或者编写一个自定义迭代器,使这两个数组看起来像是一个数组。
或者,您可以自己编写算法代码,同时处理两个数组。
您会经常看到“中位数中位数”算法的引用,用于查找与快速选择相关的枢轴,因为中位数中位数可以提供复杂性保证。尽管这个理论上有趣的事实,它的开销是巨大的,实际的实现应该避免它。它不是快速的一部分选择(或快速排序)。
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