c++ - 使用 C++ REST SDK 将图像从 OpenCV 3 发送到 Cognitive Face API

Question

我想在 C++ 应用程序中使用 Microsoft Face API。 cpprest sdk 允许我发送图像的 url 或图像的二进制数据。问题是我的图像不是磁盘中的文件，而是内存中的 cv::Mat。我一直在尝试通过字符串流对其进行序列化，但请求方法会报错，因为它只接受一些字符串和 istream。

当从文件中打开图像时，下面的代码很好:

file_stream<unsigned char>::open_istream(filename)
 .then([=](pplx::task<basic_istream<unsigned char>> previousTask)
 {
    try
    {
       auto fileStream = previousTask.get();

       auto client = http_client{U("https://api.projectoxford.ai/face/v0/detections")};

       auto query = uri_builder()
          .append_query(U("analyzesFaceLandmarks"), analyzesFaceLandmarks ? "true" : "false")
          .append_query(U("analyzesAge"), analyzesAge ? "true" : "false")
          .append_query(U("analyzesGender"), analyzesGender ? "true" : "false")
          .append_query(U("analyzesHeadPose"), analyzesHeadPose ? "true" : "false")
          .append_query(U("subscription-key"), subscriptionKey)
          .to_string();

       client
          .request(methods::POST, query, fileStream)
   ...
    }
}

这里使用 file_stream 来打开文件。我尝试像这样序列化我的垫子:

    // img is the cv::Mat
    std::vector<uchar> buff;
    cv::imencode(".jpg", img, buff);
    std::stringstream ssbuff;
    copy(buff.begin(), buff.end(), std::ostream_iterator<unsigned char>(ssbuff,""));

此序列化工作正常，因为我可以在之后解码并重建图像。

¿如何通过客户端将opencv Mat图像发送到服务器？

Answer 1

这里的这个问题 (best way to upload uint8_t array to azure blob storage with wastorage in c++) 引导我得出最终答案。

客户端的请求方法在传递原始数据时要求一个 concurrency::streams::istream 对象(参见此处的文档:https://microsoft.github.io/cpprestsdk/classweb_1_1http_1_1client_1_1http__client.html#a5195fd9b36b8807456bd529e3cdc97f5)因此，必须将包含字节数组的字符串流传递给 SDK 提供的字节流对象，并使用 istream 对象(SDK 也提供)打开它。

concurrency::streams::bytestream byteStream = 
concurrency::streams::bytestream();
concurrency::streams::istream inputStream = 
byteStream.open_istream(ssbuff.str());
auto fileStream = inputStream;
// Build uri and so on ...
client.request(methods::POST, query, fileStream)
// async processing ...

请求的类型不需要明确，因为根据文档，它默认为“application/octet-stream”。