c# - 是否允许在线程之间缓存/重用 Thread.GetNamedSlot？

Question

Thread.GetNamedDataSlot方法获取可与 Thread.SetData 一起使用的插槽名称。

是否可以缓存 GetNamedDataSlot 函数的结果(并在所有线程中重复使用)，还是应该在每个线程中/为每个线程调用它？

文档没有明确说明它“不应该”被重新使用，尽管它也没有说它可以。此外，该示例还显示了在每个 GetData/SetData 站点使用的 GetNamedDataSlot；即使在同一个线程中。

例如(请注意，BarSlot 插槽不会在访问 TLS 的所有特定线程上创建/分配)；

public Foo {
    private static LocalStorageDataSlot BarSlot = Thread.GetNamedDataSlot("foo_bar");

    public static void SetMethodCalledFromManyThreads(string awesome) {
        Thread.SetData(BarSlot, awesome);
    }

    public static void ReadMethodCalledFromManyThreads() {
        Console.WriteLine("Data:" + Thread.GetData(BarSlot));
    }
}

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我问这个问题与代码结构有关；任何微观性能提升(如果有的话)都是免费赠品。重用的任何关键问题或性能下降都使其不是一个可行的选择。

Answer 1

Can the result of the GetNamedDataSlot function be cached (and reused across all threads) or should it be invoked in/for every thread?

不幸的是，文档在这一点上并不是 100% 清楚。一些有趣的段落包括……

来自 Thread.GetNamedDataSlot Method (String) :

Data slots are unique per thread. No other thread (not even a child thread) can get that data

来自LocalDataStoreSlot Class :

The data slots are unique per thread or context; their values are not shared between the thread or context objects

充其量，这些清楚地表明每个线程都有自己的数据副本。但是这些段落可以理解为 LocalDataStoreSlot 本身是按线程的，或者只是它引用的数据是按线程的。我相信是后者，但我无法指出具体的 MSDN 页面是这样说的。

所以，我们可以看看the implementation details :

每个进程有一个槽管理器，用于维护所有的线程槽。在一个线程中返回的 LocalDataStoreSlot 可以传递给另一个线程并在那里使用，并且它将由同一个管理器拥有，并使用相同的槽索引(因为槽表也是每个进程的) .也恰好 Thread.SetData()方法将为该槽隐式创建线程本地数据存储(如果它尚不存在)。

Thread.GetData() 方法仅返回 null 如果您尚未设置值或尚未创建线程本地数据存储。因此，无论您是否已经在该线程中调用了 SetData()，GetData() 的行为都会保持一致。

由于槽是在进程级基础上进行管理的，因此您可以跨线程重用 LocalDataStoreSlot 值。一旦分配，所有线程都会用完该槽，并且为该槽存储的数据对于每个线程都是唯一的。跨线程共享 LocalDataStoreSlot 值会共享 槽，但即使对于单个槽，您也可以获得每个线程的线程本地存储。

确实，从这个角度来看，您展示的实现将是使用此 API 的理想方式。毕竟，它是 [ThreadStatic] 的替代方案，确保代码中每个线程的不同 LocalDataStoreSlot 值的唯一方法是使用 [ ThreadStatic](如果你想使用它，你应该只用于数据本身)，或者维护你自己的 LocalDataStoreSlot 值字典，大概由 Thread 索引。 ManagedThreadId.

就我个人而言，我只使用[ThreadStatic]。 MSDN 甚至推荐这个，并且它具有恕我直言的更清晰的语义。但是如果你想使用 LocalDataStoreSlot，在我看来你的实现是正确的。