c# - AMD Opteron CPU 上的 .net 代码速度较慢

Question

遇到过这样一种情况，即简单的 .net 斐波那契代码在一组特定的服务器上速度较慢，唯一明显不同的是 CPU。AMD Opteron 处理器 6276 - 11 秒英特尔至强 XPU E7 - 4850 - 7 秒

代码符合 x86 并使用 .NET Framework 4.0。-两者之间的时钟速度相似，事实上 PassMark 基准测试为 AMD 提供了更高的分数。- 在农场的其他 AMD 服务器上尝试过这个，时间更慢。- 即使是我的本地 I7 机器也能更快地运行代码。

斐波那契代码:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        const int ITERATIONS = 10000;
        const int FIBONACCI = 100000;

        var watch = new Stopwatch();
        watch.Start();


        DoFibonnacci(ITERATIONS, FIBONACCI);

        watch.Stop();

        Console.WriteLine("Total fibonacci time: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
        Console.ReadLine();
    }

    private static void DoFibonnacci(int ITERATIONS, int FIBONACCI)
    {
        for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++)
        {
            Fibonacci(FIBONACCI);
        }
    }

    private static int Fibonacci(int x)
    {
        var previousValue = -1;
        var currentResult = 1;

        for (var i = 0; i <= x; ++i)
        {
            var sum = currentResult + previousValue;
            previousValue = currentResult;
            currentResult = sum;
        }

        return currentResult;
    }

}

对可能发生的事情有什么想法吗？

Answer 1

正如我们在评论中所确定的那样，您可以通过将进程固定到 AMD Opteron 机器上的特定处理器来解决此性能问题。

被这个不切实际的问题所激发，我决定看看单核固定会产生如此大差异的可能情况(从 11 秒到 7 秒似乎有点极端)。

最合理的答案并不那么具有革命性:

AMD Opteron 系列采用 HyperTransport在所谓的 NUMA 架构中，而不是像 Intel 的 SMP CPU(包括 Xeon 4850)上那样的传统 FSB

我的猜测是，这种症状源于这样一个事实，即 NUMA 架构中的各个节点具有单独的缓存，而不是共享处理器缓存的 Intel CPU。

换句话说，当连续计算在 Opteron 上的节点之间转移时，缓存会被刷新，而在 Xeon 4850 等 SMP 架构中的处理器之间的平衡没有这种影响，因为缓存是共享的。

在 .NET 中设置关联性非常简单，只需选择一个处理器(为简单起见，我们只选择第一个):

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
    Console.Read();

    //An AffinityMask of 0x0001 will make sure the process is always pinned to processer 0
    Process thisProcess = Process.GetCurrentProcess();
    thisProcess.ProcessorAffinity = (IntPtr)0x0001; 

    const int ITERATIONS = 10000;
    const int FIBONACCI = 100000;

    var watch = new Stopwatch();
    watch.Start();


    DoFibonnacci(ITERATIONS, FIBONACCI);

    watch.Stop();

    Console.WriteLine("Total fibonacci time: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
    Console.ReadLine();
}

虽然我很确定这在 NUMA 环境中不是很聪明。

Windows 2008 R2 有 some cool native NUMA functionality ，我还找到了一个有前途的 codeplex 项目，其中包含一个 .NET 包装器:http://multiproc.codeplex.com/

我没有资格教您如何使用这项技术，但这应该为您指明了正确的方向。