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已解决:请看下面我的评论
我一直在研究 GPU 分形生成器,并一直在使用 CUDA 访问 GPU,并使用 libpng 生成输出图像。我正在运行 OSX 10.7.4、Cuda 版本 4.2、V0.2.1221、libpng15(我认为是 1.5.11)
第一个版本(真的很乱很乱)代码只有一个源文件, GPUkernel.cu,它具有使用 CUDA 库计算分形的功能,还可以使用 libpng 生成 png。使用命令可以很好地编译
all: src/GPUkernel.cu
nvcc -o base src/GPUkernel.cu -lpng15 -lz
生成可执行库,一切运行良好。
新版本:
现在,为了在项目变大时尝试使代码更易于管理,我将源代码分成两个文件, GPU内核.cu和 GPU分形.cpp. GPU内核.cu拥有所有 CUDA GPU 功能,并且 GPU分形.cpp包含 main() 和 libpng 函数。
当我尝试编译此代码时遇到一些问题,以处理 libpng 和 CUDA 使用的不同架构(我认为)。我的生成文件是:
CUDA_INSTALL_PATH ?= /Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common
ARCH=-arch i386 -arch x86_64
CXX := g++
CC := gcc
LINK := g++ -fPIC $(ARCH)
NVCC := nvcc -ccbin /usr/bin
# Includes
INCLUDES = -I. -I$(CUDA_INSTALL_PATH)/inc -I/usr/local/cuda/include
# Common flags
COMMONFLAGS += $(INCLUDES)
NVCCFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CXXFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CFLAGS += $(COMMONFLAGS)
LIB_CUDA := -L$(CUDA_INSTALL_PATH)/lib `libpng-config --cflags --ldflags`
OBJS = GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o
TARGET = base
LINKLINE = $(LINK) -o $(TARGET) $(OBJS) $(LIB_CUDA)
.SUFFIXES: .c .cpp .cu .o
%.c.o: %.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@
%.cu.o: %.cu
$(NVCC) $(NVCCFLAGS) -c $< -o $@
%.cpp.o: %.cpp
$(CXX) $(CXXFLAGS) -c $< -o $@
$(TARGET): $(OBJS) Makefile
$(LINKLINE)
这是我的终端输出:
pikachu:GPUfractal tom$ make
nvcc -ccbin /usr/bin -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include -c GPUkernel.cu -o GPUkernel.cu.o
ptxas /tmp/tmpxft_00000847_00000000-2_GPUkernel.ptx, line 105; warning : Double is not supported. Demoting to float
g++ -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include -c GPUfractal.cpp -o GPUfractal.cpp.o
GPUfractal.cpp: In function ‘int renderImage(int*, float*, int, int, std::string, bool, int)’:
GPUfractal.cpp:180: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
GPUfractal.cpp:232: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
g++ -fPIC -arch i386 -arch x86_64 -o base GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o -L/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/lib `libpng-config --cflags --ldflags`
ld: warning: ignoring file GPUfractal.cpp.o, file was built for unsupported file format which is not the architecture being linked (i386)
Undefined symbols for architecture i386:
"_main", referenced from:
start in crt1.10.6.o
"_cudaGetLastError", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaGetErrorString", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMemset", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaConfigureCall", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMemcpy", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaFree", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"___cudaRegisterFatBinary", referenced from:
__sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568() in GPUkernel.cu.o
"___cudaRegisterFunction", referenced from:
__sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568() in GPUkernel.cu.o
"___cudaUnregisterFatBinary", referenced from:
__cudaUnregisterBinaryUtil() in GPUkernel.cu.o
"_cudaLaunch", referenced from:
cudaError cudaLaunch<char>(char*)in GPUkernel.cu.o
"_cudaSetupArgument", referenced from:
__device_stub__Z19calculateMandlebrotPiPfffffibff(int*, float*, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMalloc", referenced from:
cudaError cudaMalloc<int>(int**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
cudaError cudaMalloc<float>(float**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
ld: symbol(s) not found for architecture i386
collect2: ld returned 1 exit status
ld: warning: ignoring file GPUkernel.cu.o, file was built for i386 which is not the architecture being linked (x86_64)
ld: warning: ignoring file /usr/local/lib/libpng15.a, file was built for archive which is not the architecture being linked (x86_64)
Undefined symbols for architecture x86_64:
"_png_create_write_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_create_info_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_longjmp_fn", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_init_io", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_IHDR", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_text", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_info", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_row", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_end", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_free_data", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_destroy_write_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: ld returned 1 exit status
lipo: can't open input file: /var/folders/rw/344w_6js7d7dhg8pch7zws180000gn/T//ccZYSoRL.out (No such file or directory)
make: *** [base] Error 1
我已经上传最新版代码到github ,您还可以在此处的存档文件夹中看到代码的旧(工作)版本(由于 noob 用户限制,链接已删除,但您可以在 github 上的“archive/0.1”内找到它)。
更多信息:我在代码的第一个版本中遇到了与 undefined symbol 类似的问题,但通过大量谷歌搜索,发现 this post通过添加解决了我的问题 libpng-config --cflags --ldflags
到生成文件
感谢阅读到这里,希望第一篇文章不会太糟糕 :)
感谢您的帮助!
最佳答案
您似乎正在为 32 位和 64 位构建主机代码。在 OS X 上,如果你想为 64 位编译你的主机代码 (.cpp),你需要 -arch x86_64
,或者如果你想要 32 位,你需要 -arch i386
,但我认为您不应该同时指定两者。
对于您的设备代码,如果您想要 64 位,那么您需要将 -m64
添加到 nvcc 命令行。对于 32 位,使用 -m32
。
您还需要链接到适当的 CUDA 库(32 位或 64 位)。如果您查看 CUDA 安装路径,您会看到有 32 位和 64 位目录,以及相应的库。 只包含一个这些链接路径(使用 -L
),具体取决于您构建的是 32 位还是 64 位。然后,如果您正在使用 CUDA 运行时 API(可能),则还必须链接 libcuda (-lcuda
) 和 libcudart (-lcudart
)。
您还需要对您链接的任何其他库(libpng 或其他)执行相同的操作。
关于C++ CUDA 和 libpng 链接错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12291404/
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我有一个应用程序依赖于过多的库(不是我们都依赖)。大多数这些库都是通过包管理器安装的。对于那些不是的,我重新编译了它们,但我仍然得到相同的 libpng 不兼容错误。 libpng warning:
我通过安装 matplotlib pip install matplotlib 当我尝试用它保存 png 时,我得到了 Application was compiled with png.h from
我收到一封来自 Google Play 商店的电子邮件,内容涉及“Google Play 警告:您正在使用易受攻击的 libpng 版本”。 电子邮件包含以下信息 - https://support.
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我从 https://github.com/sourabhv/FlapPyBird 安装了 FlapPyBird 存储库.我已经安装了 libpng,但是当我尝试使用 python flappy.py
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我正在尝试掌握 libpng 中的基本功能。为此,我使用了 this snippet并适应我自己的例子。 int x, y; png_byte color_type = PNG_COLOR_TYPE_
我在尝试编译时遇到以下错误.... Undefined symbols for architecture x86_64: "_png_sig_cmp", referenced from: Render
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