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我有一个可观察流,它以不一致的间隔产生值,如下所示:
------1---2------3----------------4--------------5---
我想对此进行采样,但在生成 a 值后没有任何空样本:
------1---2------3----------------4--------------5-----
----_----1----2----3----3----3----4----4----4----5----5
我显然认为可以在此处使用 Replay().RefCount()
为 Sample()
提供最后已知的值,但因为它不会重新订阅到源流,它没有成功。
关于如何做到这一点有什么想法吗?
最佳答案
假设您的源流是 IObservable<int> xs
那么你的采样间隔是Timespan duration
然后:
xs.Publish(ps =>
Observable.Interval(duration)
.Zip(ps.MostRecent(0), (x,y) => y)
.SkipUntil(ps))
对于通用解决方案,替换 0
参数 MostRecent
与 default(T)
其中 IObservable<T>
是源码流类型。
Publish
的目的|是为了防止订阅副作用,因为我们需要订阅源两次 - 一次是 MostRecent
一次是 SkipUntil
.后者的目的是防止在源流的第一个事件发生之前对值进行采样。
如果您不关心在源流的第一个事件之前获取默认值,您可以简化它:
Observable.Interval(duration)
.Zip(xs.MostRecent(0), (x,y) => y)
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