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S, j>>S, k-6ren">
对于 C 或 C++,这是一个有点棘手的问题。我在 Ubuntu 12.04.2 下运行 GCC 4.6.3。
我有一个内存访问索引 p
对于具有以下形式的三维张量:
p = (i<<(2*N)) + (j<<N) + k
在这里0 <= i,j,k < (1<<N)
和 N
一些正整数。
现在我想为 i>>S, j>>S, k>>S
计算一个“按比例缩小”的内存访问索引与 0 < S < N
,这将是:
q = ((i>>S)<<(2*(N-S))) + ((j>>S)<<(N-S)) + (k>>S)
计算q
最快的方法是什么?来自 p
(事先不知道 i,j,k
)?我们可以假设 0 < N <= 10
(即 p
是一个 32 位整数)。我会对 N=8
的快速方法特别感兴趣(即 i,j,k
是 8 位整数)。 N
和 S
都是编译时常量。
N=8
的示例和 S=4
:
unsigned int p = 240407; // this is (3<<16) + (171<<8) + 23;
unsigned int q = 161; // this is (0<<8) + (10<<4) + 1
最佳答案
直接的方式,8个操作(其他是对常量的操作):
M = (1<<(N-S)) - 1; // A mask with S lowest bits.
q = ( ((p & (M<<(2*N+S))) >> (3*S)) // Mask 'i', shift to new position.
+ ((p & (M<<( N+S))) >> (2*S)) // Likewise for 'j'.
+ ((p & (M<< S)) >> S)); // Likewise for 'k'.
看起来很复杂,但实际上并非如此,只是不容易(至少对我而言)让所有常量都正确。
为了创建具有较少操作的公式,我们观察到将数字移动 U
左边的位等于乘以 1<<U
.因此,由于乘法分配性,乘以 ((1<<U1) + (1<<U2) + ...)
与向左移动 U1
相同, U2
, ... 并将所有内容相加。
因此,我们可以尝试屏蔽 i
的需要部分, j
和 k
,通过一次乘法将它们全部“移动”到彼此相对的正确位置,然后将结果向右移动到最终目的地。这给了我们三个操作来计算 q
来自 p
.
不幸的是,存在局限性,特别是对于我们试图同时获取所有三个的情况。当我们将数字加在一起时(间接地,通过将多个乘数加在一起),我们必须确保只能在一个数字中设置位,否则我们会得到错误的结果。如果我们尝试一次(间接地)添加三个正确移位的数字,我们会得到:
iiiii...........jjjjj...........kkkkk.......
N-S S N-S S N-S
.....jjjjj...........kkkkk................
N-S N-S S N-S
..........kkkkk...............
N-S N-S N-S
请注意,第二个和第三个数字的左侧是 i
的位。和 j
,但我们忽略它们。为此,我们假设乘法像在 x86 上一样工作:将两种类型相乘 T
给出了一些类型 T
, 只有实际结果的最低位(如果没有溢出则等于结果)。
因此,要确保 k
第三个数字的位不与 j
重叠从头开始,我们需要 3*(N-S) <= N
,即 S >= 2*N/3
N = 8
将我们限制为 S >= 6
(移位后每个分量只有一位或两位;不知道您是否曾经使用过这么低的精度)。
但是,如果S >= 2*N/3
,我们可以只使用 3 个操作:
// Constant multiplier to perform three shifts at once.
F = (1<<(32-3*N)) + (1<<(32-3*N+S)) + (1<<(32-3*N+2*S));
// Mask, shift/combine with multipler, right shift to destination.
q = (((p & ((M<<(2*N+S)) + (M<<(N+S)) + (M<<S))) * F)
>> (32-3*(N-S)));
如果 S
的约束太严格了(可能确实如此),我们可以结合第一个和第二个公式:计算 i
和 k
使用第二种方法,然后添加 j
从第一个公式。这里我们需要位不在以下数字中重叠:
iiiii...............kkkkk.......
N-S S N-S S N-S
..........kkkkk...............
N-S N-S N-S
即3*(N-S) <= 2*N
, 这给出了 S >= N / 3
,或者,对于 N = 8
不那么严格S >= 3
.公式如下:
// Constant multiplier to perform two shifts at once.
F = (1<<(32-3*N)) + (1<<(32-3*N+2*S));
// Mask, shift/combine with multipler, right shift to destination
// and then add 'j' from the straightforward formula.
q = ((((p & ((M<<(2*N+S)) + (M<<S))) * F) >> (32-3*(N-S)))
+ ((p & (M<<(N+S))) >> (2*S)));
此公式也适用于您的示例,其中 S = 4
.
这是否比直接方法更快取决于架构。另外,我不知道 C++ 是否保证假定的乘法溢出行为。最后,您需要确保值是无符号的并且恰好是 32 位,这样公式才能工作。
关于c++ - 快速获取 "down-scale"三维张量索引的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17976646/
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