- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我使用 Applicationdomain 动态加载一个 dll,以便在需要时卸载。如果加载的 dll 中的任务自行终止,我无法开始工作的是来自创建的 Appdomain 的回调方法。
到目前为止我有什么
public interface IBootStrapper
{
void AsyncStart();
void StopAndWaitForCompletion();
event EventHandler TerminatedItself;
}
和“入门”方面
private static Procedure CreateDomainAndStartExecuting()
{
AppDomain domain = AppDomain.CreateDomain("foo", null, CODEPATH, string.Empty, true);
IBootStrapper strapper = (IBootStrapper)domain.CreateInstanceAndUnwrap(DYNAMIC_ASSEMBLY_NAME, CLASSNAME);
strapper.ClosedItself += OnClosedItself;
strapper.AsyncStart();
return delegate
{
strapper.StopAndWaitForCompletion();
AppDomain.Unload(domain);
};
}
这会导致程序集未找到异常,因为 OnClosedItself() 是一种只有 Starter 知道的类型的方法,它不存在于应用程序域中。
如果我将 OnClosedItself 包装为可序列化类中的委托(delegate),则情况相同。
有什么建议吗?
编辑:我想做的是构建一个 self 更新任务。因此我创建了一个启动程序,如果有新版本可用,它可以停止并重新创建任务。但如果任务从其他地方停止,它也应该通知启动器终止。
//从问题中剥离了很多临时代码
编辑 2:Haplo 为我指明了正确的方向。我能够使用信号量实现回调。
最佳答案
我通过使用具有共享类型的第三个程序集 解决了这种情况(在您的例子中是 IBoostrapper 的实现)。在我的例子中,我有更多的类型和逻辑,但对你来说,只为一种类型设置一个程序集可能有点矫枉过正......
也许您更愿意使用共享命名互斥体?然后您可以同步 2 个 AppDomains 任务...
编辑:
您正在主 Appdomain 上创建互斥量,并且作为初始拥有,因此它永远不会在 WaitOne() 上停止,因为您已经拥有它。
例如,您可以在 IBootstrapper 实现类内的派生 Appdomain 上创建 Mutex,就像最初拥有的那样。在 CreateInstanceAndUnwrap 调用返回后,互斥体应该存在并且由 Bootstrapper 拥有。所以您现在可以打开互斥量(调用 OpenExisting 以确保您正在共享它),然后您可以在其上等待一个。生成的 AppDomain Bootstrap 完成后,您可以释放互斥锁,主 Appdomain 将完成工作。
互斥量是系统范围的,因此它们可以跨进程和 AppDomains 使用。查看 MSDN Mutex 的备注部分
编辑:如果您不能使它与互斥体一起工作,请参阅下一个使用信号量的简短示例。这只是为了说明这个概念,我没有加载任何额外的程序集等......默认 AppDomain 中的主线程将等待信号量从生成的域中释放。当然,如果不想让主AppDomain终止,就不要让主线程退出。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Semaphore semaphore = new Semaphore(0, 1, "SharedSemaphore");
var domain = AppDomain.CreateDomain("Test");
Action callOtherDomain = () =>
{
domain.DoCallBack(Callback);
};
callOtherDomain.BeginInvoke(null, null);
semaphore.WaitOne();
// Once here, you should evaluate whether to exit the application,
// or perform the task again (create new domain again?....)
}
static void Callback()
{
var sem = Semaphore.OpenExisting("SharedSemaphore");
Thread.Sleep(10000);
sem.Release();
}
}
关于c# - 在 .net 中通过 ApplicationDomain 边界实现回调,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5666677/
背景: 我最近一直在使用 JPA,我为相当大的关系数据库项目生成持久层的轻松程度给我留下了深刻的印象。 我们公司使用大量非 SQL 数据库,特别是面向列的数据库。我对可能对这些数据库使用 JPA 有一
我已经在我的 maven pom 中添加了这些构建配置,因为我希望将 Apache Solr 依赖项与 Jar 捆绑在一起。否则我得到了 SolarServerException: ClassNotF
interface ITurtle { void Fight(); void EatPizza(); } interface ILeonardo : ITurtle {
我希望可用于 Java 的对象/关系映射 (ORM) 工具之一能够满足这些要求: 使用 JPA 或 native SQL 查询获取大量行并将其作为实体对象返回。 允许在行(实体)中进行迭代,并在对当前
好像没有,因为我有实现From for 的代码, 我可以转换 A到 B与 .into() , 但同样的事情不适用于 Vec .into()一个Vec . 要么我搞砸了阻止实现派生的事情,要么这不应该发
在 C# 中,如果 A 实现 IX 并且 B 继承自 A ,是否必然遵循 B 实现 IX?如果是,是因为 LSP 吗?之间有什么区别吗: 1. Interface IX; Class A : IX;
就目前而言,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit the
我正在阅读标准haskell库的(^)的实现代码: (^) :: (Num a, Integral b) => a -> b -> a x0 ^ y0 | y0 a -> b ->a expo x0
我将把国际象棋游戏表示为 C++ 结构。我认为,最好的选择是树结构(因为在每个深度我们都有几个可能的移动)。 这是一个好的方法吗? struct TreeElement{ SomeMoveType
我正在为用户名数据库实现字符串匹配算法。我的方法采用现有的用户名数据库和用户想要的新用户名,然后检查用户名是否已被占用。如果采用该方法,则该方法应该返回带有数据库中未采用的数字的用户名。 例子: “贾
我正在尝试实现 Breadth-first search algorithm , 为了找到两个顶点之间的最短距离。我开发了一个 Queue 对象来保存和检索对象,并且我有一个二维数组来保存两个给定顶点
我目前正在 ika 中开发我的 Python 游戏,它使用 python 2.5 我决定为 AI 使用 A* 寻路。然而,我发现它对我的需要来说太慢了(3-4 个敌人可能会落后于游戏,但我想供应 4-
我正在寻找 Kademlia 的开源实现C/C++ 中的分布式哈希表。它必须是轻量级和跨平台的(win/linux/mac)。 它必须能够将信息发布到 DHT 并检索它。 最佳答案 OpenDHT是
我在一本书中读到这一行:-“当我们要求 C++ 实现运行程序时,它会通过调用此函数来实现。” 而且我想知道“C++ 实现”是什么意思或具体是什么。帮忙!? 最佳答案 “C++ 实现”是指编译器加上链接
我正在尝试使用分支定界的 C++ 实现这个背包问题。此网站上有一个 Java 版本:Implementing branch and bound for knapsack 我试图让我的 C++ 版本打印
在很多情况下,我需要在 C# 中访问合适的哈希算法,从重写 GetHashCode 到对数据执行快速比较/查找。 我发现 FNV 哈希是一种非常简单/好/快速的哈希算法。但是,我从未见过 C# 实现的
目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化
1. 绪论 在前面文章中提到 空间直角坐标系相互转换 ,测绘坐标转换时,一般涉及到的情况是:两个直角坐标系的小角度转换。这个就是我们经常在测绘数据处理中,WGS-84坐标系、54北京坐标系
在软件开发过程中,有时候我们需要定时地检查数据库中的数据,并在发现新增数据时触发一个动作。为了实现这个需求,我们在 .Net 7 下进行一次简单的演示. PeriodicTimer .
二分查找 二分查找算法,说白了就是在有序的数组里面给予一个存在数组里面的值key,然后将其先和数组中间的比较,如果key大于中间值,进行下一次mid后面的比较,直到找到相等的,就可以得到它的位置。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!