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#pragma omp parallel for private(x,y)
for (int j = 0; j < nDstSizeY; j++)
{
for (int i = 0; i < nDstSizeX; i++){
x = MapX.at<float>(j, i);
y = MapY.at<float>(j, i);
if (nSrcType == CV_8UC1)
{
Dst.at<uchar>(j, i) = Bilinear8UC1(Src, x, y);
}
else
{
Dst.at<Vec3b>(j, i) = Bilinear8UC3(Src, x, y);
}
}
}
我想将代码制作成 tbb 但在局部变量问题中(openmp 上的 private(x,y))我的程序没有运行得更快我的 tbb 代码是这样的
tbb::parallel_for(0, nDstSizeY, [&](int j){
for (int i = 0; i < nDstSizeX; i++)
{
x = MapX.at<float>(j, i);
y = MapY.at<float>(j, i);
if (nSrcType == CV_8UC1)
{
Dst.at<uchar>(j, i) = Bilinear8UC1(Src, x, y);
}
else
{
Dst.at<Vec3b>(j, i) = Bilinear8UC3(Src, x, y);
}
}
});
我该如何解决?抱歉我的英语不好
最佳答案
由于 [&]
,x
和 y
在线程之间共享,因此对 TBB 的转换不一致。如果您想在转换为 TBB 时保持 private(x,y)
不变,请将其显式添加到 lambda 捕获中:
[&,x,y](int j)
或者只在 lambda 中声明局部变量 x
& y
。否则,它会导致共享 x
和 y
上的数据竞争。
另一个建议是使用 blocked_range2d
这可能会启用一些额外的缓存优化:
tbb::parallel_for( tbb::blocked_range2d<int>(0, nDstSizeY, 0, nDstSizeX)
, [&](tbb::blocked_range2d<int> r) {
for( int j = r.rows().begin(); j < r.rows().end(); j++ )
for( int i = r.cols().begin(); i < r.cols().end(); i++ ) {
int x = MapX.at<float>(j, i);
int y = MapY.at<float>(j, i); // note: locally declared variables
if (nSrcType == CV_8UC1)
Dst.at<uchar>(j, i) = Bilinear8UC1(Src, x, y);
else
Dst.at<Vec3b>(j, i) = Bilinear8UC3(Src, x, y);
}
});
关于c++ - 将 openmp 更改为 tbb,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27392388/
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