c++ - 检测图像上相当亮的点

Question

我的图像有点嘈杂，背景不均匀。图像包含更亮的凸点，我需要检测它们。这是示例图片的链接:

我知道有很多圆形检测算法，但是环境和物体之间的差异太小了。你有什么建议，如何分割亮点？或者有什么想法可以增加它们之间的强度差异吗？

更新:

OpenCV 环境是 C++。我尝试了具有许多参数的自适应阈值。结果如下:

还不错，但是图像包含很多其他黑点。有时 Blob 的面积和物体的面积很接近，这样我以后就分不清了。

Answer 1

通常，该技术是对图像进行模糊处理，使小尺度的细节变得无关紧要，只保留背景照明中的大尺度差异。然后从原始图像中减去模糊图像以消除不均匀的照明，只留下局部特征可见。

我比较喜欢的工具是ImageMagick，但是在OpenCV中原理是一样的。在这里，我克隆您的原始图像，将其模糊超过 8 个像素，然后从原始图像中减去模糊图像:

convert http://s8.postimg.org/to03oxzyd/example_image.png \( +clone -blur 0x8 \) -compose difference -composite -auto-level out.jpg

这里我模糊了超过 32 个像素，并从原始图像中减去模糊图像:

convert http://s8.postimg.org/to03oxzyd/example_image.png \( +clone -blur 0x32 \) -compose difference -composite -auto-level out32.jpg

关键词:图像处理，USM锐化，不均匀光照。