c++ - 量化两种颜色之间相似性的方法？

Question

这个问题可能更多的是和人的心理有关

我正在尝试制作一个程序，使用有限的调色板重新创建位图图像。我天真地认为我可以简单地找到红/绿/蓝值的平方差，并用它来量化颜色之间的平方差。然而在实践中，这似乎不太奏效，红色阴影与紫色阴影等相匹配。

有人对我可以使用的替代比较方法有任何建议吗？

int squaredDistance(colour a, colour b)
{
    return (a.r - b.r)*(a.r - b.r) + (a.g - b.g)*(a.g - b.g) + (a.b - b.b)*(a.r - b.b);
}

int findClosestColour(colour a) //Returns id of colour that most closely matches
{
    int smallestColourDistance = 195075;
    int colourId = -1;
    for(int i=0; i<NUMOFCOLOURS; i++)
    {
        if( squaredDistance(a, coloursById[i]) < smallestColourDistance)
        {
            smallestColourDistance = squaredDistance(a, coloursById[i]);
            colourId = i;
            if(smallestColourDistance == 0)
                break;
        }
    }
    return colourId;
}

Answer 1

这叫做 colour difference在色彩科学中，有多种算法可以计算它，这里是其中的一些:

• Delta E CIE 1976
• Delta E CIE 1994
• Delta E CIE 2000
• Delta E CMC

Bruce Lindbloom 有一个 calculator和 Colour提供矢量化的 Python implementation .在能够使用任何 Delta E 实现之前，您必须将 RGB 值转换为 CIE Lab。

还有可用的colour difference在 之上实现的计算 CIECAM02 颜色外观模型，尤其是 CIECAM02 底层颜色空间的更统一版本的 CAM02-UCS 颜色空间。