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我的大学有一项作业,已经成功实现了 Dijkstra 和 Bellman-Ford,但我在这方面遇到了麻烦。一切看起来都很好,但它没有给我正确的答案。
代码如下:
void FloydWarshall()
{
//Also assume that n is the number of vertices and edgeCost(i,i) = 0
int path[500][500];
/* A 2-dimensional matrix. At each step in the algorithm, path[i][j] is the shortest path
from i to j using intermediate vertices (1..k−1). Each path[i][j] is initialized to
edgeCost(i,j) or infinity if there is no edge between i and j.
*/
for(int i = 0 ; i <= nvertices ; i++)
for(int j = 0 ; j <= nvertices ; j++)
path[i][j] = INFINITY;
for(int j = 0 ; j < narestas ; j++) //narestas = number of edges
{
path[arestas[j]->v1][arestas[j]->v2] = arestas[j]->peso; //peso = weight of the edge (aresta = edge)
path[arestas[j]->v2][arestas[j]->v1] = arestas[j]->peso;
}
for(int i = 0 ; i <= nvertices ; i++) //path(i, i) = 0
path[i][i] = 0;
//test print, it's working fine
//printf("\n\n\nResultado FloydWarshall:\n");
//for(int i = 1 ; i <= nvertices ; i++)
// printf("distancia ao vertice %d: %d\n", i, path[1][i]);
// Here's the problem, it messes up, and even a edge who costs 4, and the minimum is 4, it prints 2.
//for k = 1 to n
for(int k = 1 ; k <= nvertices ; k++)
//for i = 1 to n
for(int i = 1 ; i <= nvertices ; i++)
//for j := 1 to n
for(int j = 1 ; j <= nvertices ; j++)
if(path[i][j] > path[i][k] + path[k][j])
path[i][j] = path[i][k] + path[k][j];
printf("\n\n\nResultado FloydWarshall:\n");
for(int i = 1 ; i <= nvertices ; i++)
printf("distancia ao vertice %d: %d\n", i, path[1][i]);
}
我正在使用我制作的这个图表示例:
6 7
1 2 4
1 5 1
2 3 1
2 5 2
5 6 3
6 4 6
3 4 2
意味着我们有 6 个顶点(1 到 6)和 7 个边(1,2),权重为 4...等等。
如果有人需要更多信息,我愿意提供,只是厌倦了查看这段代码却找不到错误。
最佳答案
没关系,我休息了一下吃点东西,发现错误。
无穷大被定义为 INT_MAX,所以只要你向它添加一些东西,它就会变成负数。
我只定义了一些大的东西(对于我的问题,比如超过 9000,没有图形路径需要比这更多的东西),它工作正常。
但是我可以知道你为什么建议 Yin 吗?我没听懂。
谢谢
关于c++ - 我的 Floyd-Warshall C++ 实现中的错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3027216/
一 问题描述 求节点0到节点2的最短路径。 二 代码 package graph.floyd; import java.util.Scanner; public class Floyd {
一 背景介绍 如果求解任意两个节点之间的最短路径,则需要以每个节点为源点,重复调用 n 次 DijKstra 算法。其实是完全没有必要这么麻烦,Floyd 算法可用于求解任意两个节点之间的最短距离。F
我已经为一个 100 x 100 的邻接矩阵编写了代码,它表示以下有向图: 我正在尝试使用 Floyd-Warshall 算法为图中所有蓝色节点对找到最短路径。你如何只找到所选节点的所有对最短路径?这
我收到一个关于 Floyd's cycle-finding algorithm 的面试问题: Floyd 的循环查找算法何时会失败? 我的意思是,是否有规则可以找到快指针和慢指针之间的步长? 最佳答案
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我实现了 Floyd-Warshall 算法。根据他们的矩阵,我可以得到正确的结果,关于两个地方之间的最短路径和他们的距离。我的问题是如何打印从 i 到 j 的最短距离。我做了一些研究,发现了一个类似
这可能是一个糟糕的问题,因为我的代表很低,但我已经研究了几个小时的其他解决方案,我的代码似乎与我遇到的工作解决方案几乎相同。请不要忽略基于低代表的问题。 输出矩阵 d[][] 包含给定顶点对之间最短路
Mr. Rowan plans to make a walking tour of Paris. However, since he is a little lazy, he wants to tak
使用 Floyd 时如何使用我电脑上的数据文件? 运行后: floyd init floyd run --gpu --env tensorflow-1.3 "python model.py" 我得到的
假设我有 9 个顶点。所以我有 9x9 解决方案矩阵和 matrix[6,0] = infinity, matrix[6,9]=1, matrix[9,0]=1 现在算法的工作原理如下: for k
This维基百科页面解释了 Floyd Warshall 算法,用于查找图中节点之间的最短路径。维基百科页面使用图像左侧的图表 作为起始图(在 k = 0 时的第一次迭代之前),然后显示剩余的迭代(k
考虑以下链表: 1->2->3->4->5->6->7->8->9->4->...->9->4..... 上面的列表有一个循环如下: [4->5->6->7->8->9->4] 在白板上绘制链表,我尝
我知道当图中有负权重环时,没有找到最小距离的方法,也就没有最小距离的意义了。我的问题是,如果我们向 Floyd Warshall 算法提供具有负权重循环的图,会发生什么情况?它会在 O(n3) 内无限
有人可以告诉我这个过程在 for 迭代中的时间复杂度吗?这段代码是FloydWarshall算法的“重构路径”部分。prev[n][n]是最短路径中源节点和目的节点之间的节点矩阵。printAllSP
问题陈述:https://www.hackerrank.com/challenges/floyd-city-of-blinding-lights 代码: import scala.io.StdIn._
我能够理解 Floyd 循环查找算法工作原理的基本原理。我唯一无法理解的是 while 循环条件,如下所示: while(slow && fast && fast->next){ sl
我是一名优秀的程序员,十分优秀!