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[背景]
我正在研究用于信号分析/图像处理的 Java 服务器端进程。主服务器进程将接受来自用户的请求/输入参数(XML/图像)。然后它将请求/输入分发到多个处理引擎。处理引擎是用 Java 编写的。他们将执行图像/信号处理的 JNI 调用。它们将通过 RMI 进行通信。
相同的请求将使用不同的输入参数再次处理，并且输入参数非常大(图像大小:1-2MB)。我们不想每次都将请求发送给处理引擎。我们在处理引擎中缓存请求/输入。JNI 对象是有状态的，也保存在处理引擎中。相同的计算将始终由相同的处理引擎计算。
[问题]
我们无法准确预测实时使用情况，工作负载分布也不均匀。由于相同的请求总是进入相同的处理引擎，一些处理引擎可能会过载而另一些则空闲。
[要求]
以下是我想要实现的目标: - 动态工作负载分配:请求可以由不同的引擎处理。 - 数据的低延迟缓存(大型 XML/想象):我们希望使用分布式缓存，而不是通过 RMI 将输入/数据发送到引擎。 - JNI 对象也将存储在分布式缓存中并保持其状态
[问题]
感谢任何输入!
最佳答案
Ehcache在我工作过的几个不同网站上很受欢迎。我听到的迹象是积极的，但它们的用例要简单一些。即便如此，缓存的项目应该不会对缓存的性能产生任何影响，除非可能存在大小问题(并且您已经说过您的项目相当大)。
不清楚的是，您说过不想每次都发送参数，但每个请求的参数都不一样。尝试缓存或绑定(bind)每次都不同的东西对您没有帮助，在这种情况下，您最好完全忘记缓存，而只是忍受发送请求参数的开销。也许我错过了什么!？
关于java - Java 和 C++ 对象的低延迟分布式缓存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3682092/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！