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我以为他们指的是 Reducer 但在我的程序中我有
public static class MyMapper extends
Mapper< LongWritable, Text, Text, Text >
和
public static class MyReducer extends
Reducer< Text, Text, NullWritable, Text >
如果我有
job.setOutputKeyClass( NullWritable.class );
job.setOutputValueClass( Text.class );
我得到以下异常
Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.NullWritable, recieved org.apache.hadoop.io.Text
但如果我有
job.setOutputKeyClass( Text.class );
没有问题。
是我的代码有问题还是因为 NullWritable 或其他原因而发生这种情况?
我还必须使用 job.setInputFormatClass
和 job.setOutputFormatClass
?因为我的程序没有它们也能正常运行。
最佳答案
调用 job.setOutputKeyClass( NullWritable.class );
会将预期的类型设置为 map 和 reduce 阶段的输出。
如果您的 Mapper 发出的类型与 Reducer 不同,您可以使用 JobConf
的 setMapOutputKeyClass()
和 setMapOutputValueClass( )
方法。这些隐式设置 Reducer 期望的输入类型。
关于你的第二个问题,默认的InputFormat
是TextInputFormat
。这将每个输入文件的每一行都视为一个单独的记录,并且不执行解析。如果您需要以不同的格式处理您的输入,您可以调用这些方法,下面是一些示例:
InputFormat | Description | Key | Value
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
TextInputFormat | Default format; reads lines of text files | The byte offset of the line | The line contents
KeyValueInputFormat | Parses lines into key, val pairs | Everything up to the first tab character | The remainder of the line
SequenceFileInputFormat | A Hadoop-specific high-performance binary format | user-defined | user-defined
OutputFormat
的默认实例是 TextOutputFormat
,它在文本文件的各个行上写入(键,值)对。下面是一些示例:
OutputFormat | Description
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
TextOutputFormat | Default; writes lines in "key \t value" form
SequenceFileOutputFormat | Writes binary files suitable for reading into subsequent MapReduce jobs
NullOutputFormat | Disregards its inputs
关于java - job.setOutputKeyClass 和 job.setOutputReduceClass 指的是哪里?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14225205/
我以为他们指的是 Reducer 但在我的程序中我有 public static class MyMapper extends Mapper 和 public static class MyReduc
我是一名优秀的程序员,十分优秀!