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我希望运行时间不会显着增加，而线程数小于或等于内核数，即 4。事实上，这些是我从 UNIX 使用“实时”的时间 时间命令:
1个线程:1.005s
2个线程:1.018s
3个线程:1.528s
4个线程:1.982s
5 个线程:2.479 秒
6个线程:2.934s
7个线程:3.356s
8个线程:3.793s
这表明添加 1 个额外的线程并没有像预期的那样增加时间，但是随着 3 和 4 个线程的增加，时间确实增加了。
起初我认为这可能是因为操作系统阻止了 JVM 使用所有内核，但我运行了 top，它清楚地显示了 3 个线程，3 个内核正在运行 ~ 100%，并且有 4 个线程，4 个内核已达到极限。
我的问题是:为什么在 3/4 CPU 上运行的代码与在 1/2 CPU 上运行时的速度不大致相同？因为它在所有内核上并行运行。
这里是我的主要方法供引用:
class Example implements Runnable {
// using this so the compiler does not optimise the computation away
volatile int temp;
void delay(int arg) {
for (int i = 0; i < arg; i++) {
for (int j = 0; j < 1000000; j++) {
this.temp += i + j;
}
}
}
int arg;
int result;
Example(int arg) {
this.arg = arg;
}
public void run() {
delay(arg);
result = 42;
}
public static void main(String args[]) {
// Get the number of threads (the command line arg)
int numThreads = 1;
if (args.length > 0) {
try {
numThreads = Integer.parseInt(args[0]);
} catch (NumberFormatException nfe) {
System.out.println("First arg must be the number of threads!");
}
}
// Start up the threads
Thread[] threadList = new Thread[numThreads];
Example[] exampleList = new Example[numThreads];
for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
exampleList[i] = new Example(1000);
threadList[i] = new Thread(exampleList[i]);
threadList[i].start();
}
// wait for the threads to finish
for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
try {
threadList[i].join();
System.out.println("Joined with thread, ret=" + exampleList[i].result);
} catch (InterruptedException ie) {
System.out.println("Caught " + ie);
}
}
}
}
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