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我正在尝试为 Java 跳棋游戏实现带有 alpha-beta 剪枝的 minimax。我的 minimax 算法完美运行。我的代码使用适当的 alpha-beta 代码运行。不幸的是,当我与标准 minimax 算法进行 1000 场比赛时,alpha-beta 算法总是落后 50 场左右。
既然 alpha-beta 剪枝不应该降低移动的质量,而只是降低实现它们所需的时间,那么一定是出了什么问题。但是,我已经拿出笔和纸,画出假设的叶节点值,并使用我的算法来预测它是否会计算出正确的最佳着法,而且似乎没有任何逻辑错误。我使用了这个视频中的树:Alpha-Beta Pruning追踪我的算法。从逻辑上讲,它应该做出所有相同的选择,因此是一个有效的实现。
我还将 print 语句放入代码中(它们已被删除以减少困惑),并且值正在正确返回,看起来和修剪确实发生了。尽管我尽了最大努力,但我一直无法找到逻辑错误所在。这是我第三次尝试实现这一点,所有尝试都遇到了同样的问题。
我不能在这里发布完整的代码,它太长了,所以我包含了与错误相关的方法。我不确定,但我怀疑问题可能出在非递归 move() 方法中,尽管我找不到其中的逻辑错误所以我只是在其中更多地挣扎,可能会做一些事情没有押韵或理由,更糟而不是更好。
是否有从 for 循环中的递归调用中恢复多个整数值的技巧? 它适用于我的 minimax 和 negamax 实现,但 alpha-beta 修剪似乎会产生一些奇怪的结果。
@Override
public GameState move(GameState state)
{
int alpha = -INFINITY;
int beta = INFINITY;
int bestScore = -Integer.MAX_VALUE;
GameTreeNode gameTreeRoot = new GameTreeNode(state);
GameState bestMove = null;
for(GameTreeNode child: gameTreeRoot.getChildren())
{
if(bestMove == null)
{
bestMove = child.getState();
}
alpha = Math.max(alpha, miniMax(child, plyDepth - 1, alpha, beta));
if(alpha > bestScore)
{
bestMove = child.getState();
bestScore = alpha;
}
}
return bestMove;
}
private int miniMax(GameTreeNode currentNode, int depth, int alpha, int beta)
{
if(depth <= 0 || terminalNode(currentNode.getState()))
{
return getHeuristic(currentNode.getState());
}
if(currentNode.getState().getCurrentPlayer().equals(selfColor))
{
for(GameTreeNode child: currentNode.getChildren())
{
alpha = Math.max(alpha, miniMax(child, depth - 1, alpha, beta));
if(alpha >= beta)
{
return beta;
}
}
return alpha;
}
else
{
for(GameTreeNode child: currentNode.getChildren())
{
beta = Math.min(beta, miniMax(child, depth - 1, alpha, beta));
if(alpha >= beta)
{
return alpha;
}
}
return beta;
}
}
//Checks to see if the node is terminal
private boolean terminalNode(GameState state)
{
if(state.getStatus().equals(win) || state.getStatus().equals(lose) || state.getStatus().equals(draw))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
最佳答案
我注意到你说你发现了问题,但 minimax alpha beta 剪枝不应该是
if it is MAX's turn to move
for child in children
result = alphaBetaMinimax(child, alpha, beta)
if result > alpha
alpha = result
if node is root
bestMove = operator of child
if alpha >= beta
return alpha
return alpha
if it is MIN's turn to move
for child in children
result = alphaBetaMinimax(child, alpha, beta)
if result < beta
beta = result
if node is root
bestMove = operator of child
if beta <= alpha
return beta
return beta
你写道:
if alpha >= beta
return beta
return alpha
关于Java Minimax Alpha-Beta 修剪递归返回,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15447580/
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