- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一个包含 1000 个条目的文档,其格式类似于:
<Example>
<Entry>
<n1></n1>
<n2></n2>
</Entry>
<Entry>
<n1></n1>
<n2></n2>
</Entry>
<!--and so on-->
这里有1000多个Entry节点。我正在编写一个 Java 程序,它基本上是一个一个地获取所有节点并对每个节点进行一些分析。但问题是节点的检索时间随着其数量的增加而增加。例如,检索第一个节点需要 78 毫秒,检索第二个节点需要 100 毫秒,并且它还在不断增加。并且检索 999 节点需要超过 5 秒。这非常慢。我们会将此代码插入到包含 1000 多个条目的 XML 文件中。有些像数百万。解析整个文档的总时间超过 5 分钟。
我正在使用这个简单的代码来遍历它。这里 nxp
是我自己的类,它具有从 xpath 获取节点的所有方法。
nxp.fromXpathToNode("/Example/Entry" + "[" + i + "]", doc);
和 doc
是文件的文档。 i
是要检索的节点号。
还有当我尝试这样的事情时
List<Node> nl = nxp.fromXpathToNodes("/Example/Entry",doc);
content = nl.get(i);
我遇到了同样的问题。
任何人都有关于如何加速节点更新的任何解决方案,因此从 XML 文件中获取第一个节点和第 1000 个节点所花费的时间是相同的。
这是 xpathtonode 的代码。
public Node fromXpathToNode(String expression, Node context)
{
try
{
return (Node)this.getCachedExpression(expression).evaluate(context, XPathConstants.NODE);
}
catch (Exception cause)
{
throw new RuntimeException(cause);
}
}
这里是 fromxpathtonodes 的代码。
public List<Node> fromXpathToNodes(String expression, Node context)
{
List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
NodeList results = null;
try
{
results = (NodeList)this.getCachedExpression(expression).evaluate(context, XPathConstants.NODESET);
for (int index = 0; index < results.getLength(); index++)
{
nodes.add(results.item(index));
}
}
catch (Exception cause)
{
throw new RuntimeException(cause);
}
return nodes;
}
这是开始
public class NativeXpathEngine implements XpathEngine
{
private final XPathFactory factory;
private final XPath engine;
/**
* Cache for previously compiled XPath expressions. {@link XPathExpression#hashCode()}
* is not reliable or consistent so use the textual representation instead.
*/
private final Map<String, XPathExpression> cachedExpressions;
public NativeXpathEngine()
{
super();
this.factory = XPathFactory.newInstance();
this.engine = factory.newXPath();
this.cachedExpressions = new HashMap<String, XPathExpression>();
}
最佳答案
尝试 VTD-XML .它比 DOM 使用更少的内存。它比 SAX 更易于使用并且支持 XPath。下面是一些示例代码,可帮助您入门。它应用 XPath 来获取 Entry 元素,然后打印出 n1 和 n2 子元素。
final VTDGen vg = new VTDGen();
vg.parseFile("/path/to/file.xml", false);
final VTDNav vn = vg.getNav();
final AutoPilot ap = new AutoPilot(vn);
ap.selectXPath("/Example/Entry");
int count = 1;
while (ap.evalXPath() != -1) {
System.out.println("Inside Entry: " + count);
//move to n1 child
vn.toElement(VTDNav.FIRST_CHILD, "n1");
System.out.println("\tn1: " + vn.toNormalizedString(vn.getText()));
//move to n2 child
vn.toElement(VTDNav.NEXT_SIBLING, "n2");
System.out.println("\tn2: " + vn.toNormalizedString(vn.getText()));
//move back to parent
vn.toElement(VTDNav.PARENT);
count++;
}
关于java - 加速 xpath,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2365208/
我想在我的 iPhone 应用程序中加入线性回归。经过一些搜索,我发现 Accelerate Framework 中的 LAPACK 和 BLAS 是正确的库。但是我很难将加速框架添加到我的 XCod
有什么方法可以加速 JS 脚本(我指的是一些复杂的 DOM 操作,比如游戏或动画)? 最佳答案 真的没有办法真正加快速度。您可以压缩它,但不会快很多。 关于Javascript 加速?,我们在Stac
有时,我必须为一个项目重新导入数据,从而将大约 360 万行读入 MySQL 表(目前是 InnoDB,但我实际上并不局限于这个引擎)。 “加载数据文件...”已被证明是最快的解决方案,但它有一个权衡
在尝试计算加速时,我被卡住了。所以给出的问题是: 问题 1 如果程序的 50% 增强了 2 倍,其余 50% 增强了 4 倍,那么由于增强而导致的整体加速是多少? Hints:考虑增强前(未增强)机器
目前我正在处理实时绘图,但可视化非常慢。我想知道你可以做些什么来加速 Matplotlib 中的事情: 后端如何影响性能?是否有后端 实时绘图比其他人更好吗? 我可以降低分辨率以提高 FPS 吗? 如
我有一个小型测试框架。它执行一个循环,执行以下操作: 生成一个小的 Haskell 源文件。 使用 runhaskell 执行此操作.该程序生成各种磁盘文件。 处理刚刚生成的磁盘文件。 这种情况发生了
这是我的网站:Instant-YouTube 如您所见,加载需要很长时间。在 IE8 及以下甚至有时会导致浏览器崩溃。我不确定是什么原因造成的。可能是 Clicksor 广告,但我认为是 swfobj
是否可以加速 SKSpriteNode? 我知道可以使用 node.physicsBody.velocity 轻松设置速度但是设置它的加速度有多难? 最佳答案 从牛顿第二定律倒推运动:F = m.a您
有没有人有加速 FCKEditor 的技术?是否有一些关键的 JavaScript 文件可以缩小或删除? 最佳答案 在最新版本 (3.0.1) 中,FCKEditor 已重命名为 CKEditor .
我有以下 MySQL 查询,需要一天多的时间才能执行: SELECT SN,NUMBER FROM a WHERE SN IN (SELECT LOWER_SN FROM b WHER
我现在正在开发一款使用加速来玩的游戏。我找到了如何让我的元素移动,但不改变它的“原点”,或者更准确地说,改变加速度计算的原点: 事实上,我的图像是移动的,它的中心是这样定义的: imageView.c
我有一个 mysql 表,其中存储有 4 列的成员消息: message_id(主键,自增) sender_id( key ) receiver_id( key ) 消息内容 我做了很多 SELECT
我在 cuda_computation.cu 中有以下代码 #include #include #include #include void checkCUDAError(const char
我正在使用 BeautifulSoup 在 for 循环中解析数千个网站。这是我的代码片段: def parse_decision(link): t1 = time.time() de
我正在使用 OpenCV 2.4 (C++) 在灰度图像上进行寻线。这涉及一些基本的图像处理步骤,如模糊、阈值、Canny 边缘检测器、梯度滤波器或霍夫变换。我必须在数千张图像上应用寻线算法。 考虑到
当我试图连续生成四次相同的报告时,我刚刚分析了我的报告应用程序。第一个用了 1859 毫秒,而后面的只用了 400 到 600 毫秒。对此的解释是什么?我能以某种方式使用它来使我的应用程序更快吗?报告
当我打开 Storyboard文件时,由于其中包含的 VC 数量,打开它需要 1-2 分钟。加快速度的最佳做法是什么?我们应该将一些 VC 移动到不同的 Storyboard文件中吗?我们是否应该使用
我有一个包含多个页面的 UIPageViewController。每个页面都是相同的 View Controller ,但会跟踪页码并显示 PDF 的正确页面。问题是每个 PDF 页面都需要在 cur
这实际上是两个问题,但它们非常相似,为了简单起见,我想将它们放在一起: 首先:给定一个已建立的 Java 项目,除了简单的代码内优化之外,还有哪些不错的方法可以加快它的速度? 其次:在用Java从头写
我有一个包含 1000 个条目的文档,其格式类似于:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!