python - 为什么 numpy 不能计算长对象？

Question

假设我有一个变量，它的类型是“long”

x = 40*2*10**30

如果我随后尝试使用 numpy(导入为 np)获取此变量的日志:

np.log10(x)

我遇到了一个属性错误:

'long' object has no attribute 'log10'.

为了解决这个问题，我可以将变量设置为 float ，它工作得很好，或者使用“数学”包:

math.log10(x)
np.log10(float(x))

我的问题是:math.log10 和 np.log10 有何不同，为什么 np 没有设置为处理“长”类型？

Answer 1

问题在于 numpy 是用 C 编写的，它没有可以处理与常规 python int 类一样大的数字的数据类型。如果你去这里:http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html它解释了 numpy 中允许的不同数据类型。请特别注意 int64 dtype，该类型允许的最大数字远小于您输入的整数。然而，float64(相当于 C 中的 double)最多可以处理 11 位指数，这就是为什么当您转换为 float 时没有溢出错误。