python - 在 python 中使用带有嵌套字典的计数器

Question

我有一个像这样的 python 字典列表:

[
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 10
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 2
    },

  },
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 20
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 10
    },

  }   
]

我怎样才能得到列表中每个字典中的键的总和，这样我就有:

{
    "25-34": {
        "Clicks": 30
    },
    "45-54": {
        "Clicks": 12
    },

}

我尝试使用 Counter() 但当列表中的 dicts 是扁平的但使用像上面这样的嵌套字典时它很容易工作，它给出了这个错误:

    /usr/lib/python2.7/collections.pyc in update(self, iterable, **kwds)
        524                     self_get = self.get
        525                     for elem, count in iterable.iteritems():
    --> 526                         self[elem] = self_get(elem, 0) + count
        527                 else:
        528                     super(Counter, self).update(iterable) # fast path when counter is empty

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'

我怎样才能实现我上面描述的求和。

注意:我添加了clicks 只是为了示例。嵌套的字典可以没有任何键，另一个更清楚的例子:

[
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 10,
      "Visits": 1
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 2,
      "Visits": 2
    },

  },
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 20,
      "Visits": 3
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 10,
      "Visits": 4
    },

  }   
]

输出:

{
    "25-34": {
      "Clicks": 30,
      "Visits": 4
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 12,
      "Visits": 6
    },

  }  

Answer 1

从你的编辑来看，听起来你只是想通过父字典对所有子字典的值求和:

In [9]: counts = Counter()

In [10]: for dd in data:
    ...:     for k,v in dd.items():
    ...:         counts[k] += sum(v.values())
    ...:

In [11]: counts
Out[11]: Counter({'25-34': 30, '45-54': 12})

从根本上说，这是一个笨重的数据结构。

好的，考虑到您的上次更新，我认为最简单的方法是使用带有 Counter 工厂的 defaultdict:

In [17]: from collections import Counter, defaultdict

In [18]: counts = defaultdict(Counter)

In [19]: for dd in data:
    ...:     for k, d in dd.items():
    ...:         counts[k].update(d)
    ...:

In [20]: counts
Out[20]:
defaultdict(collections.Counter,
            {'25-34': Counter({'Clicks': 30, 'Visits': 4}),
             '45-54': Counter({'Clicks': 12, 'Visits': 6})})