python - 没有子文件夹的 Keras 图像

Question

我是深度学习的新手。我有这个问题:我正在尝试使用 this data 训练网络.一切都在一个文件夹中，标签在不同的 mat 文件中。

我知道我可以用 scipy.io 读取数据。但是我怎样才能在一个文件夹中获得火车 X 呢？如果我使用内置的 flow_from_directory 它不会显示图像，因为每个类都应该有自己的文件夹。

如何创建只有一个文件夹的 X？现在它显示 Found 0 images belonging of 0 classes

只有一个包含图像的文件夹。所有图像都在 1 个文件夹中。我的意思是没有类文件夹。使用 flow_from_directory 你应该有像 cars/mercedes, cars/bmw, cars/audi 这样的东西，但我的数据没有子文件夹。

所以我的问题是还有其他方法可以创建 X 数据吗？

Answer 1

将类设置为None 并将所有图像放入图像文件夹的一个子文件夹中。

例如:

• flow_from_directory(directory = "/path/to/your/images/", class_mode="None", …)
• 将你的图片放入/path/to/your/images/data