python - 由于 Theano 和 NumPy 变量类型而出错

Question

我正在使用 numpy 1.9 和最新版本的 Theano 编写此代码，但出现无法修复的错误。我怀疑这可能是我声明变量类型的方式，但我无法解决。感谢您的建议。我想用一个向量生成一个矩阵，然后用一个偏差求和。

import theano.tensor as T
from theano import function
import numpy as np
import pprint
def test_theano_matrix():
   pp = pprint.PrettyPrinter(indent=3)
   W= T.fmatrix()
   x=T.fvector()
   b= T.fvector()
   y = T.dot(W,x) + b
   lin_func = function([W,x,b],y)
   dt = np.dtype(np.float)
   w_inp = np.matrix('1 0;0 1',dtype=dt)
   x_inp = np.matrix('2;1',dtype=dt)
   b_inp = np.matrix('0;0',dtype=dt)
   lin_func(w_inp,x_inp,b_inp)

 if __name__ == '__main__':
   test_theano_matrix()

我收到以下错误:

raise TypeError(err_msg, data)
TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 0(0-based)',
'TensorType(float32, matrix) cannot store a value of dtype float64 without risking loss of precision. If you do not mind this loss, you can: 1) explicitly cast your data to float32, or 2) set "allow_input_downcast=True" when calling "function".', matrix([[ 1.,  0.],[ 0.,  1.]]))

感谢您的宝贵时间!

Answer 1

我有一个类似的错误，并且能够通过添加包含以下两行的 .theanorc 文件来解决它:

[global]

floatX = float32

这似乎解决了所有问题。但是，您的问题显示的错误略有不同。但我认为值得一试。