python - 使用 applymap 替换 Pandas Dataframe 中的空值

Question

我有一个“年龄”列，但有时会显示 NaN 值。我知道我可以为此目的使用“fillna”，但我尝试定义自己的函数(并学习这样做)并将 applymap 用于数据框

到目前为止没有成功。

Age
69
49
NaN
54
NaN

我试过了

   def get_rid_of_nulls(value):
     if value == np.nan:
        return 'Is Null value'
     else:
        return value

这个也行不通

 if value == None
   if value isnull
   if value == np.na
   if value ==''
   if value == NaN
   if value == 'NaN'

所有的比较似乎都不起作用。我肯定错了，但我被卡住了，我非常固执地使用 fillna

谢谢

Answer 1

由于您的标题中有“替换”，并且您提到了 fillna 而不是 replace() 方法，您也可以通过类似的方式获得相同的结果:

df.Age.replace(np.NaN, 'Is Null value', inplace=True)

# Or, depending on your needs:
df['Age'] = df.Age.replace(np.NaN, 'Is Null value')

# Or without `replace` :
df['Age'] = df.Age.apply(lambda x: x if not pd.isnull(x) else 'Is Null value')