python - Seaborn 中的黑白箱线图

Question

我正在尝试使用 Python 的 Seaborn 包绘制多个黑白箱线图。默认情况下，绘图使用调色板。我想用纯黑色轮廓画出它们。我能想到的最好的是:

# figure styles
sns.set_style('white')
sns.set_context('paper', font_scale=2)
plt.figure(figsize=(3, 5))
sns.set_style('ticks', {'axes.edgecolor': '0',  
                        'xtick.color': '0',
                        'ytick.color': '0'})

ax = sns.boxplot(x="test1", y="test2", data=dataset, color='white', width=.5)
sns.despine(offset=5, trim=True)
sns.plt.show()

产生类似的东西:

我希望框的轮廓是黑色的，没有任何填充或调色板的变化。

Answer 1

我只是在探索这个，现在似乎有另一种方法可以做到这一点。基本上，有关键字 boxprops、medianprops、whiskerprops 和(你猜对了)capprops，所有这些是可以传递给箱线图函数的字典。我选择在上面定义它们，然后为了可读性解压它们:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

_to_plot = pd.DataFrame(
    {
     0: np.random.normal(0,1,100),
     1: np.random.normal(0,2,100),
     2: np.random.normal(0,-1,100),
     3: np.random.normal(0,-2,100)
     }
).melt()

PROPS = {
    'boxprops':{'facecolor':'none', 'edgecolor':'red'},
    'medianprops':{'color':'green'},
    'whiskerprops':{'color':'blue'},
    'capprops':{'color':'yellow'}
}

sns.boxplot(x='variable',y='value',
            data=_to_plot,
            showfliers=False,
            linewidth=0.75, 
            **PROPS)