python - 如何在 Python 中快速打开 excel 文件？

Question

我现在正在使用 PyExcelerator用于读取 excel 文件，但它非常慢。由于我总是需要打开超过 100MB 的 excel 文件，所以我只加载一个文件就花了二十多分钟。

我需要的功能是:

• 打开 Excel 文件，选择特定表格，然后将它们加载到 Dict 或 List 对象中。
• 有时:选择特定列并仅加载具有特定值的特定列的整行。
• 读取受密码保护的 Excel 文件。

我现在使用的代码是:

book = pyExcelerator.parse_xls(filepath)
parsed_dictionary = defaultdict(lambda: '', book[0][1])
number_of_columns = 44
result_list = []
number_of_rows = 500000
for i in range(0, number_of_rows):
    ok = False
    result_list.append([])
    for h in range(0, number_of_columns):
        item = parsed_dictionary[i,h]
        if type(item) is StringType or type(item) is UnicodeType:
            item = item.replace("\t","").strip()
        result_list[i].append(item)
        if item != '':
            ok = True
    if not ok:
        break

有什么建议吗？

Answer 1

pyExcelerator 似乎没有得到维护。要编写 xls 文件，请使用 xlwt，它是 pyExcelerator 的一个分支，具有错误修复和许多增强功能。 pyExcelerator 的(非常基本的)xls 读取功能已从 xlwt 中删除。要读取 xls 文件，请使用 xlrd。

如果加载一个 100MB 的 xls 文件需要 20 分钟，您必须使用以下一种或多种:速度较慢的计算机、可用内存非常少的计算机或旧版本的 Python。

pyExcelerator 和 xlrd 都不会读取受密码保护的文件。

这是 a link that covers xlrd and xlwt .

免责声明:我是 xlrd 的作者和 xlwt 的维护者。