函数级 VS 的 Python 导入。模块级

Question

如有疑问，我通常将导入语句放在模块的顶部。通常，这会减少重复，这很好。但是，在只有一个函数(或类)需要导入的情况下，是否存在性能下降？

以下是否仅在调用函数时导入？

     def func():
         from task import test

如果是这样，我想这可能是一种轻微的效率。我还假设您可以获得一些附加点以加快垃圾收集和变量范围界定，因为导入的对象不会添加到全局字典中。正如另一位海报所说:

This is mostly due to variable look-up. Looking up a variable in the global scope requires a dictionary look-up. In contrast, the compiler determines local names statically and references them by index, so no dictionary look up is required.

那些合理的假设是我完全偏离事实吗？

谢谢

Answer 1

函数中的导入仅在函数运行时导入。请记住，在 Python 中，所有语句都会在遇到时执行，导入是与其他任何语句一样的语句。导入模块时会导入顶级导入，因为它们是模块中的顶级语句。

您对名称查找的担忧是错误的:差异可以忽略不计，只有在分析显示有问题时才应考虑。

我只将模块导入函数范围有两个原因:1) 修复循环导入问题，顺便说一句，这可能可以通过重构以其他方式解决，或者 2) 如果模块是可选的，并且没有使用该函数我的许多用户。对于2)，模块可以完全丢失，除非有人调用该函数，否则不会有问题。