python - cython 类(class)很慢？

Question

此代码包含 cython 类:

cdef class Bench:
    cdef long n
    def __cinit__(self, long n):
    self.n = n

    cpdef int factors(self):
        n = self.n
        cdef int fac = 0
        cdef unsigned long i
        for i in range(2, n):
            if n % i == 0:
                fac += 1

        return fac


if __name__ == "__main__":
    print "hw"

在编译为 python 扩展后我这样调用它:

from time import time
t1 = time()
import factors_class
ben = factors_class.Bench(1000000007)
print ben.factors()
t2 = time()
print t2 - t1

它打印出 207.374788046(秒)

但纯 Python 版本(只有函数和对它的调用)运行时间约为 77 秒没有类结构的 cython 代码运行时间约为 10.2 秒

cython 中的无类版本:

cdef int factors(unsigned long n):
    cdef int fac = 0
    cdef unsigned long i
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            fac += 1

     return fac


print factors(1000000007)

if __name__ == "__main__":
    print "hw"

Python 版本:

def factors(n):
    fac = 0
    for i in xrange(2, n):
        if n % i == 0:
            fac += 1

    return fac

print factors(10000007)

我想为我的库使用 cython 类，但与 cython 中的函数式编程相比，它们似乎非常慢。显然我的 cython 类代码有问题。我怎样才能提高它的速度？

总结基准测试结果:

Cython 类:206s

赛通:10.2 秒

python :77s

Answer 1

为局部变量 n 声明一个类型:

cdef long n = self.n