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我试图了解是否以及在什么情况下应该使用 Python 类和/或 Java 类。
如果制作一个专门的字典/ map 类,一个子类应该来自 Python 的字典,还是来自 Java 的 HashMap 或 TreeMap 等?
使用 Python 是很诱人的,因为它们更简单、更性感。但是 Jython 运行相对缓慢的一个原因(在我看来是这样)似乎与动态类型有关。我最好说我对所有这些都不是很清楚,也没有花夜间时间仔细研究 Python/Jython 解释器代码,这让我感到羞耻。
无论如何,我突然想到 Java 类可能运行得更快,因为代码可能需要做更少的工作。 OTOH 也许它必须做更多。或者也许里面什么都没有。有人知道吗?
最佳答案
使用 Jython 的要点是您可以编写 Python 代码并让它在 JVM 上运行。不要通过将 Python 变成 Java 来破坏它。
If -- if -- 事实证明你的数据结构太慢了,你可以直接用 Java 版本替换它。但那是针对编程的优化阶段而言的,该阶段稍后出现。
我想我应该试着回答你的问题。我猜测使用 native Java 结构会更快(因为 JVM 比 Python 解释器可以推断出更多关于它们的信息),但这可能会被与 Jython 交互所需的额外处理所抵消。只有测试才能说明问题!
关于java - Jython - 使用 Python 数据结构或 Java 数据结构更快吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11178243/
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