python - Theano:为什么在这种情况下索引会失败？

Question

我正在尝试获取给定 bool 值的向量的最大值。

使用 Numpy:

>>> this = np.arange(10)
>>> this[~(this>=5)].max()
4

但是对于 Theano:

>>> that = T.arange(10, dtype='int32')
>>> that[~(that>=5)].max().eval()
9
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#146>", line 1, in <module>
    that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'nonzero'

为什么会这样？这是我遗漏的细微差别吗？

Answer 1

您使用的 Theano 版本太旧。事实上，tensor_var.nonzero() 不在任何已发布的版本中。您需要更新到开发版本。

对于开发版我有这个:

>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for unary ~: 'tuple'

这是因为您的行中缺少括号。这是好的台词:

>>> that[(~(that>=5)).nonzero()].max().eval()
array(9, dtype=int32)

但是我们还是有意想不到的结果!问题是 Theano 不支持 bool。在 int8 上执行 ~ 是在 8 位而不是 1 位上执行按位反转。它给出了这个结果:

>>> (that>=5).eval()
array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=int8)
>>> (~(that>=5)).eval()
array([-1, -1, -1, -1, -1, -2, -2, -2, -2, -2], dtype=int8)

你可以删除 ~ :

>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval()
array(4, dtype=int32)