python - AttributeError: '_io.TextIOWrapper' 对象没有属性 'lower'

Question

我正在尝试运行堆栈溢出中提供的示例 here .

我又把代码复制过来了:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
text_files = ['file1.txt', 'file2.txt']
documents = [open(f) for f in text_files]
tfidf = TfidfVectorizer().fit_transform(documents)
# no need to normalize, since Vectorizer will return normalized tf-idf
pairwise_similarity = tfidf * tfidf.T

我唯一添加的是这一行:

text_files = ['file1.txt', 'file2.txt']

当我运行代码时出现此错误:

File "C:\Python33\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 195, in <lambda>
return lambda x: strip_accents(x.lower())
AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'lower'

file1.txt 和file2.txt 是输入文本文件。我是否为 text_files 使用了错误的格式？这个错误的原因是什么，我该如何解决？非常感谢对此提供的任何帮助。

Answer 1

open(f) 是一个 _io.TextIOWrapper 对象，这就是它失败的原因。

尝试改变

documents = [open(f) for f in text_files]

到

documents = [open(f).read() for f in text_files]