python - 从 github python 下载和访问数据

Question

您好，我正在学习 Python 进行数据分析，我想分析他在书中学习的数据。在第 9 章中，他使用了以下数据。但是，一旦我将 ipython 笔记本中的数据下载到我在 mac 上的 github 应用程序，我就很难理解如何利用它。

库存数据在这里:https://github.com/pydata/pydata-book/blob/master/ch09/stock_px.csv

我点击“打开”，在我的 github 应用程序上下载了一个大文件。它看起来像下面这样。如何让这些数据在我的 ipython 笔记本中打开？

** 查看其他 stackoverflow 问题，我知道我可以下载 zip 文件，我也正在这样做。知道如何有效地使用 github 应用程序会很酷。

右键保存csv文件好像保存的是json/html文件

Answer 1

你应该可以只使用 url原始版本的链接(原始版本的链接是您提供的链接上的一个按钮)，然后使用 read_csv 直接将其读入数据框:

import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/pydata/pydata-book/master/ch09/stock_px.csv'
df = pd.read_csv(url,index_col=0,parse_dates=[0])

print df.head(5)

            AAPL   MSFT    XOM     SPX
2003-01-02  7.40  21.11  29.22  909.03
2003-01-03  7.45  21.14  29.24  908.59
2003-01-06  7.45  21.52  29.96  929.01
2003-01-07  7.43  21.93  28.95  922.93
2003-01-08  7.28  21.31  28.83  909.93

编辑:关于我在文件中阅读的选项的简要说明:

df = pd.read_csv(url,index_col=0,parse_dates=[0])

第一列(列 = 0)是文件中的一列日期，因为它没有列名，所以它看起来像是索引； index_col=0使其成为索引，parse_dates[0] 告诉 read_csv 将 column=0(第一列)解析为日期。