python - 收集类变量中的所有实例总是不好的吗？

Question

考虑存储云位置的简单天气模型的两个版本:

class cloud:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

collection = []
collection.append(cloud(1,2))
collection.append(cloud(4,6))

def update_all_clouds(collection):
    for c in collection:
        cloud.x += 1
        cloud.y += 1

update_all_clouds(collection)

对比

class cloud:
    collection = []
    def __init__(self, x, y)
        self.x = x
        self.y = y
        cloud.collection.append(self)
    @classmethod
    def update_all(cls):
        for c in cloud.collection:
            c.x += 1
            c.y += 1
cloud(1,2)
cloud(4,6)
cloud.update_all()

这里基本已经被惩罚了 Is it bad to store all instances of a class in a class field?但是这里强调作用于所有实例的类方法。第二种方法提供的最后三行的简单性没有什么可说的吗？

我知道另一种方法是创建一个类似于列表的类，例如 collection 并为该类提供 update_all() 之类的方法，但对我来说它似乎并没有好多少。

Answer 1

一般来说，这是不好的，是的，原因很简单，列表中的对象几乎永远保留对它们的引用。有一个对象的引用可以防止它被垃圾收集。所以你的类型的对象基本上永远存在(直到程序终止)并且它们占用的内存永远不会被释放。

当然，如果您对此有非常具体的需求，并且可以完全控制对象的创建时间，您可以那样做。但总的来说explicit is better than implicit , 所以最好有一个实际的集合来添加这些元素。该集合甚至可以存在于该类型中，因此您可以:

obj = Cloud(…)
Cloud.add(obj)

# or even
obj = Cloud(…).persistInType()

你也可以使用 weak references以避免上述问题，但这是额外的开销，并且管理起来有点复杂。所以帮自己一个忙，手动收集对象。