python - 在 Pandas 中合并具有相同列名但列数不同的两个数据框

Question

我有两个 Pandas 数据框

df1 = DataFrame([[0,123,321],[0,1543,432]], columns=['A', 'B','C'])
df2 = DataFrame([[1,124],[1,1544]], columns=['A', 'C'])

我想合并这些，这样新的数据框看起来如下所示

A     |    B      |   C
0         123        321
0         1543       432
1         null       124
1         null       1544

我尝试过使用 append 和 concat，但似乎没有任何效果。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

连接数据帧

import pandas as pd
pd.concat([df1,df2], axis=0)
   A     B     C
0  0   123   321
1  0  1543   432
0  1   NaN   124
1  1   NaN  1544