python - 如何在没有列名或行名的情况下选择 Pandas 中的列和行？

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框(df)

                         Close      Close     Close Close       Close
Date                                                                 
2000-01-03 00:00:00        NaN        NaN       NaN   NaN   -0.033944
2000-01-04 00:00:00        NaN        NaN       NaN   NaN   0.0351366
2000-01-05 00:00:00  -0.033944        NaN       NaN   NaN  -0.0172414
2000-01-06 00:00:00  0.0351366  -0.033944       NaN   NaN -0.00438596
2000-01-07 00:00:00 -0.0172414  0.0351366 -0.033944   NaN   0.0396476

在R中如果我想选择第五列

five=df[,5]

没有第 5 列

rest=df[,-5]

如何对 pandas dataframe 做类似的操作

我在 Pandas 中试过这个

five=df.ix[,5]

但它给出了这个错误

 File "", line 1
    df.ix[,5]
           ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

使用iloc。它明确地是一个基于位置的索引器。 ix 可以是两者，如果索引是基于整数的，将会混淆。

df.iloc[:, [4]]

除了第五列之外的所有列

slc = list(range(df.shape[1]))
slc.remove(4)

df.iloc[:, slc]

或等效

df.iloc[:, [i for i in range(df.shape[1]) if i != 4]]