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我需要一个 uEye 摄像头 在 Windows 上使用 python 来拍照和在直播中操作。
由于 uEye 相机是广泛使用的工业相机,我本以为对此有一个标准的解决方案;但是,我找不到任何东西。该解决方案需要在 Windows XP 或 Windows 7 上的 python 2.7 下运行。
如果有人在 Windows 上的 python 中成功使用过 uEye 相机,请分享他在这个问题上的知识,或者至少为我指明正确的方向,我将不胜感激。我还觉得确实需要找到一个通用的解决方案,因为可以肯定的是,我不是唯一有此要求的人。
到目前为止我已经尝试过
有一个python driver available它在 Linux 下工作,并且 - 根据文档 - “应该在 Windows 上工作”。
我试过了,但安装失败:python setup.py 安装
给我
ueye\ueye.pyx: cannot find cimported module 'stdlib'
ueye\ueye.pyx: cannot find cimported module 'python_cobject'
Compiling ueye\ueye.pyx because it changed.
Compiling ueye\ueyeh.pyx because it changed.
[1/2] Cythonizing ueye\ueye.pyx
我不知道什么是 cimported
模块,也不知道这是否应该有效。因此,最好了解是否有人已在 Windows 系统上成功安装此驱动程序。
OpenCV 似乎是某种图像捕捉和处理标准。似乎有人用它来访问 uEye 相机,同时似乎也有一些共识认为 uEye 相机不能与 openCV 一起使用。我还没有找到任何据说有效的示例代码。
无论如何,我尝试了这个(使用 openCV 版本 2.4.13),我可以访问相机并从中检索照片。分辨率最初是 480 x 640
,但我可以将其更改为 768 x 1024
的传感器分辨率。但是,我无法正确设置曝光时间和增益,如我使用的以下代码所示。
cam = cv2.VideoCapture(0)
width = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
exposure = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE)
print width, height, exposure # prints 640 480 -4.0
hr = cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 768)
wr = cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1024)
print "Setting resolution ", hr, wr # prints True True
cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 0) # or any other value, same for gain
width = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
exposure = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE)
print width, height, exposure # 1024.0 768.0 -4.0
ret, buff = cam.read()
cam.release()
很可能相机处于某种自动模式,可以自动调整曝光时间和增益等参数。但如果是这种情况,我该如何关闭此自动模式。
simpleCV 似乎是 openCV 的替代品。我也试过了,它给出了只获取 480 x 640
像素图像的问题,我找不到任何不同的方法来设置它,也没有设置曝光时间的方法。
from SimpleCV import Camera
cam = Camera(0)
img = cam.getImage() # img is a 480 x 640 pixel image
一种选择可能是编写 C 代码以通过其 SDK 访问相机。一个完整的documentation of the SDK可用似乎有人成功地做到了( here 或 here )但我什至不知道从哪里开始以及如何将实时图像导入 python。
最佳答案
我最近有一个类似的项目,并找到了几个适合我的解决方案。我还使用 python 2.7(32 位)和 Windows 7。我确定还有多种其他方法可以控制相机,但我发现的两种方法是 (1) 将 ctypes 与 c++ API 结合使用,或 (2)将 pythonnet(即 clr)与 dotNet 库一起使用。每种方法都需要从单独的 dll 文件中导入和调用函数。我最终更喜欢 ctypes 方法,因为它更容易编译成可执行文件,但两种方法都同样适用于控制相机。
<强>1。使用 python ctypes 的 uEye API:
uEye API dll中的函数可以使用ctypes在python中调用。使用 ctypes 有点麻烦,因为在 python 和 c 之间传递变量需要不断地转换数据类型,但它确实有效。
import ctypes
import numpy as np
uEyeDll = ctypes.cdll.LoadLibrary("ueye_api.dll") #include full path or copy dll into same folder as .py script
#connect camera
cam = ctypes.c_uint32(0)
hWnd = ctypes.c_voidp()
msg=uEyeDll.is_InitCamera(ctypes.byref(cam),hWnd)
ErrChk=uEyeDll.is_EnableAutoExit (cam, ctypes.c_uint(1))
if ~ErrChk:
print (' Camera Connected')
IS_CM_SENSOR_RAW8 =ctypes.c_int(11)
nRet = uEyeDll.is_SetColorMode(cam,IS_CM_SENSOR_RAW8)
IS_SET_TRIGGER_SOFTWARE = ctypes.c_uint(0x1000)
nRet = uEyeDll.is_SetExternalTrigger(cam, IS_SET_TRIGGER_SOFTWARE)
#allocate memory
width_py = 1600
height_py = 1200
pixels_py =8
width = ctypes.c_int(width_py) #convert python values into c++ integers
height = ctypes.c_int(height_py)
bitspixel=ctypes.c_int(pixels_py)
pcImgMem = ctypes.c_char_p() #create placeholder for image memory
pid=ctypes.c_int()
ErrChk=uEyeDll.is_AllocImageMem(cam, width, height, bitspixel, ctypes.byref(pcImgMem), ctypes.byref(pid))
if ~ErrChk:
print (' Success')
else:
print (' Memory allocation failed, no camera with value' +str(cam.value))
# Get image data
uEyeDll.is_SetImageMem(cam, pcImgMem, pid)
ImageData = np.ones((height_py,width_py),dtype=np.uint8)
#put these lines inside a while loop to return continous images to the array "ImageData"
uEyeDll.is_FreezeVideo (cam, ctypes.c_int(0x0000)) #IS_DONT_WAIT = 0x0000, or IS_GET_LIVE = 0x8000
uEyeDll.is_CopyImageMem (cam, pcImgMem, pid, ImageData.ctypes.data)
<强>2。使用 pythonnet 和 uEye .NET 接口(interface)
从 .NET dll 调用函数的语法比使用 ctypes 更直接,但由于某些原因,安装 pythonnet (clr) 包对我来说很困难。下面是使用 .NET 函数获取相机图像的示例:
import numpy as np
import clr
import sys
import System
from System import Array, Double, IntPtr, Random
print System.Environment.Version
from CLR.System.Reflection import Assembly
from System.Collections.Generic import Dictionary
from System.Runtime.InteropServices import Marshal
true =bool(1)
false=bool(0)
#import .NET dll using clr (pythonnet)
sys.path.append(r"C:\Program Files\IDS\uEye\Develop\DotNet") # path of dll
clr.AddReference ('uEyeDotNet') # the dll
import uEye
# initialize camera
cam = uEye.Camera()
CAM_ID=1;
msg=cam.Init(CAM_ID)
print 'InitMessage ='+ str(msg)
# Change Camera settings
gain =1 #% gain
exposure = 0.2 #ms
ColorMode=cam.PixelFormat.Set(uEye.Defines.ColorMode.SensorRaw8)
errChk=cam.Trigger.Set(uEye.Defines.TriggerMode.Software)
errChk=cam.Gain.Hardware.GetSupported(1,1,1,1)
errChk,gainFactor=cam.Gain.Hardware.ConvertScaledToFactor.Master(gain, 1)
errChk=cam.Gain.Hardware.Factor.SetMaster(gainFactor)
errChk2,gain=cam.Gain.Hardware.Factor.GetMaster(gain)
errChk2,gainout=cam.Gain.Hardware.Scaled.GetMaster(1)
cam.Timing.Exposure.Set(1)
errChk,exposure_out=cam.Timing.Exposure.Get(exposure)
#allocate image memory
ErrChk, memout=cam.Memory.Allocate(1600,1200,8,true,1)
[ErrChk, Width, Height, Bits, Pitch] = cam.Memory.Inquire(memout,1,1,1,1);
# image aquisition
for n in range(1000):
ErrChk=cam.Acquisition.Freeze(true)
outarray = System.Array[System.Byte](())
[ErrChk, tmp] = cam.Memory.CopyToArray(memout, outarray)
#'Copy .Net Array using Marshal.Copy
imageData = np.empty(len(tmp),dtype=np.uint8)
Marshal.Copy(tmp, 0,IntPtr.__overloads__[int](imageData.__array_interface__['data'][0]), len(tmp))
关于python - 在 Windows 上使用 python 的 uEye 相机,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40563139/
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