python - Spacy 提取特定名词短语

Question

我可以在 python 中使用 spacy 来查找具有特定邻居的 NP 吗？我想要我的文本中前后都有动词的名词短语。

Answer 1

1. 您可以合并名词短语(这样它们就不会被单独标记)。

2. 分析依赖解析树，并查看相邻标记的 POS。

   >>> import spacy
   >>> nlp = spacy.load('en')
   >>> sent = u'run python program run, to make this work'
   >>> parsed = nlp(sent)
   >>> list(parsed.noun_chunks)
   [python program]
   >>> for noun_phrase in list(parsed.noun_chunks):
   ...     noun_phrase.merge(noun_phrase.root.tag_, noun_phrase.root.lemma_, noun_phrase.root.ent_type_)
   ... 
   python program
   >>> [(token.text,token.pos_) for token in parsed]
   [(u'run', u'VERB'), (u'python program', u'NOUN'), (u'run', u'VERB'), (u',', u'PUNCT'), (u'to', u'PART'), (u'make', u'VERB'), (u'this', u'DET'), (u'work', u'NOUN')]
   

3. 通过分析相邻标记的词性，您可以得到您想要的名词短语。

4. 更好的方法是分析 dependency parse tree , 并查看名词短语的左右，这样即使名词短语和动词之间有标点符号或其他POS标记，也可以增加搜索范围