python - loc 和 iloc 的类型是什么？ (括号与圆括号)

Question

我来自 C++ 背景，最近开始学习 python。我正在研究索引和选择数据。我在 Pandas 库的 Series、DataFrame 和 Panel 类中遇到了 .iloc[]。我不明白什么是 .iloc？它是功能还是属性？很多时候我错误地使用 () 而不是 [] 并且没有得到实际结果(但它不会抛出错误)。

例子:

In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')

In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]: 
4    0
2    2
dtype: int64

In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>

In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]: 
4    0
2    2
dtype: int64

任何人都可以告诉我引用哪里可以研究更多关于此类运算符的信息。

Answer 1

实际答案:您应该将 iloc 和 loc 分别视为 python 列表和字典的 pandas 扩展，并将它们视为查找而不是函数或方法调用。因此，与 python 语法保持一致，始终使用 [] 而不是 ()。

>>> ser = pd.Series( { 'a':3, 'c':9 } )

>>> ser.loc['a']    # pandas dictionary syntax (label-based)
3
>>> ser.iloc[0]     # pandas list/array syntax (location-based)
3

数据帧基本相同，只是多了一个维度来指定，这也是 iloc 和 loc 变得更有用的地方，但这超出了范围这个问题。

更深层的答案:如果您真的想更深入地理解这一点，您需要理解 __getitem__。你也许可以开始 here一些基础知识。 second link中的答案@ayhan 在上面的评论中提供的内容也非常好，并且与您的问题非常相关。