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python - 从 Tensorflow 中的多个 tf.data.Datasets 中随机抽样

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 22:20:49 25 4
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假设我有 N 个 tf.data.Datasets 和一个 N 概率列表(总和为 1),现在我想创建数据集,这样的例子是以给定的概率从 N 个数据集中采样。

我希望它适用于任意概率 -> 简单的 zip/concat/flatmap 以及来自每个数据集的固定数量的示例可能不是我想要的。

是否可以在 TF 中执行此操作?谢谢!

最佳答案

从 1.12 开始,tf.data.experimental.sample_from_datasets 提供了以下功能: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/sample_from_datasets

编辑:看起来在早期版本中可以通过 tf.contrib.data.sample_from_datasets

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关于python - 从 Tensorflow 中的多个 tf.data.Datasets 中随机抽样,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49749706/

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