python - pytorch 如何从张量中删除 cuda()

Question

我得到了 TypeError: expected torch.LongTensor (got torch.cuda.FloatTensor)。

如何将 torch.cuda.FloatTensor 转换为 torch.LongTensor？

  Traceback (most recent call last):
  File "train_v2.py", line 110, in <module>
    main()
  File "train_v2.py", line 81, in main
    model.update(batch)
  File "/home/Desktop/squad_vteam/src/model.py", line 131, in update
    loss_adv = self.adversarial_loss(batch, loss, self.network.lexicon_encoder.embedding.weight, y)
  File "/home/Desktop/squad_vteam/src/model.py", line 94, in adversarial_loss
    adv_embedding = torch.LongTensor(adv_embedding)
TypeError: expected torch.LongTensor (got torch.cuda.FloatTensor)

Answer 1

你有一个 float 张量 f 并且想将它转换为 long，你可以 long_tensor = f.long()

您有 cuda 张量，即数据在 gpu 上并且想将其移动到 cpu，您可以执行 cuda_tensor.cpu()。

因此，要将 torch.cuda.Float 张量 A 转换为 torch.long，请执行 A.long().cpu()