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早上好,我已经使用 python 大约一年半了,我发现自己面临着一个我无法解决的基本问题。
我有一个简单的数据框 (df),不大(大约 12k 行和 10 列),其中包括一列是“datetime64[ns]”格式,一列是“float64”,其他都是“对象”。 我调试了,可以说错误来自 datetime 列。
当我将此 df 保存到 Excel 时,我收到以下消息:
File "test.py", line 16, in test.to_excel(writer,'test') File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1766, in to_excel engine=engine) File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 652, in write freeze_panes=freeze_panes) File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 1395, in write_cells xcell.value, fmt = self._value_with_fmt(cell.val) File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 291, in value self._bind_value(value) File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 193, in _bind_value self._set_time_format(value) File "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 277, in _set_time_format self.number_format = fmts[type(value)] KeyError:
我使用的代码如下:
import pandas as pd
import datetime
from pandas import ExcelWriter
test = pd.read_excel("test_in.xlsx")
test["CaseDate"] = pd.to_datetime(test["CaseDate"])
writer = ExcelWriter("test_out.xlsx")
test.to_excel(writer,'test')
writer.save()
请看下面的数据样本:
> A CaseDate
> 0 A 2018-08-30
> 1 A 2018-08-30
> 2 A 2018-08-30
> 3 A 2018-08-30
> 4 A 2018-08-30
> 5 A 2018-08-30
> 6 A 2018-08-30
> 7 A 2018-08-30
> 8 A 2018-08-30
> 9 A 2018-08-30
一定有明显的东西......谢谢您的帮助。BR,雷诺
最佳答案
我在我的项目中遇到了同样的问题。我不明白为什么会发生此错误,但我找到了解决方案。
我相信这个错误与模块 openpyxl
有关。 Pandas 使用它作为引擎将数据导出为 excel 文件。当您使用 .xlsx
扩展名命名文件时,ExcelWritter
类会自动使用 openpyxl
作为默认引擎。
我所做的就是改变这个引擎。您可以将参数传递给 ExcelWritter
调用新引擎 (xlsxwriter
) 以导出数据帧。
所以我的代码从:
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'data')
writer.save()
这个:
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='data')
writer.save()
如果您的环境中没有安装模块 xlsxwriter
,只需使用 pip install xlsxwriter
然后执行您的代码。
那也应该可以解决您的问题。
关于python - key 错误 : <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp' > when saving dataframe to excel,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52166860/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!