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我正在尝试返回索引元组(下面的人名)和下面“%”列的最大值。当我创建一个 Dataframe 并尝试
df['%'].max()
Pandas 总是只返回值而不是索引。但是,我想从“%”列中的索引和最大值的键值对创建一个元组。我确定这是一个新手问题,谢谢你帮助我!
这是一些示例数据:
Points_Scored Possible_Points % Favoriate Food
Jan 60 200 0.3 Pudding
Jane 87 200 0.435 Pizza
Bob 54 200 0.27 Salad
Bubba 42 200 0.21 Salsa
Jack 98 200 0.49 Avacodo
John 45 200 0.225 Bacon
Mike 63 200 0.315 Tacos
Victor 8 200 0.04 Lettuce
最佳答案
这是一种方法:
df['%'].idxmax(), df['%'].max()
关于python - 返回索引元组和 .max() 值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41963193/
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我对仅使用 max(list array) 和 np.max(list array) 之间的区别有疑问。 这里唯一的区别是 Python 返回代码所需的时间吗? 最佳答案 它们在边缘情况下可能不同,例
例如: a = [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.
这个问题在这里已经有了答案: Java 8 stream's .min() and .max(): why does this compile? (5 个答案) 关闭 6 年前。 我正在学习 1z0
我是一名优秀的程序员,十分优秀!