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简单的研究是: Ant 生活模拟
我正在创建一个面向 Anthill 的 OO 结构，一个 Ant 的类和整个模拟器的一个类。
现在我正在集思广益“如何”让 Ant “活”起来......
我知道有这样的项目才刚刚开始，但我正在集思广益，我不是在寻找just-ready-to-eat-dish。
真诚地，我必须进行一些测试以了解“什么更好”，AFAIK 线程在 Python 中使用的内存比进程少。
当你开始模拟时，“ Ant ”必须做的只是:随机方向移动，如果他们找到食物 -> 吃/带到蚁丘，如果他们从另一个正在运输食物的蚁丘找到另一只 Ant -> 攻击 -> 收集食物 -> 做必须做的事情......等等......这意味着我必须在 Ant 之间和整个环境中“共享”信息。
所以我改写:最好为每个 Ant 或其他东西创建一个进程/线程？
编辑:由于我的问题“什么更好”，我对收到的所有聪明答案投了赞成票，并且还对它们发表了评论。测试后，我会接受最佳答案。
最佳答案
我建议看一下 stackless . Stackless 引入了 tasklet，这是一种微线程，它允许获得基于线程的编程的好处，而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题
stackless 的一个可能问题是，据我所知，您需要使用经过修改的解释器或 pypy 才能使用微线程。然而，这可能是值得的，因为有一些公司使用 stackless 取得了巨大的成功(例如，因为它用于 EVE Online)
另请查看 greenlet它还为您提供了一种微线程，无需更换解释器。然而，与无堆栈的 greenlet 相比，它只提供了有限的功能集。
关于python - Ant 模拟: it's better to create a Process/Thread for each Ant or something else?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6189398/
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