python - 使用循环填充空的 python 数据框

Question

假设我想用循环中的值创建并填充一个空数据框。

import pandas as pd
import numpy as np

years = [2013, 2014, 2015]
dn=pd.DataFrame()
for year in years:
    df1 = pd.DataFrame({'Incidents': [ 'C', 'B','A'],
                 year: [1, 1, 1 ],
                }).set_index('Incidents')
    print (df1)
    dn=dn.append(df1, ignore_index = False)

即使 ignore index 为 false，append 也会给出一个对角矩阵:

>>> dn
       2013  2014  2015
Incidents                  
C             1   NaN   NaN
B             1   NaN   NaN
A             1   NaN   NaN
C           NaN     1   NaN
B           NaN     1   NaN
A           NaN     1   NaN
C           NaN   NaN     1
B           NaN   NaN     1
A           NaN   NaN     1

[9 rows x 3 columns]

它应该是这样的:

>>> dn
       2013  2014  2015
Incidents                  
C             1   1   1
B             1   1   1
A             1   1   1

[3 rows x 3 columns]

有更好的方法吗？有没有办法修复追加？

我有 pandas 版本 '0.13.1-557-g300610e'

Answer 1

import pandas as pd

years = [2013, 2014, 2015]
dn = []
for year in years:
    df1 = pd.DataFrame({'Incidents': [ 'C', 'B','A'],
                 year: [1, 1, 1 ],
                }).set_index('Incidents')
    dn.append(df1)
dn = pd.concat(dn, axis=1)
print(dn)

产量

           2013  2014  2015
Incidents                  
C             1     1     1
B             1     1     1
A             1     1     1

---

请注意，在循环外调用pd.concat 一次 更省时而不是在循环的每次迭代中调用 pd.concat。

每次调用 pd.concat 都会为新的 DataFrame 分配新的空间，并且每个组件 DataFrame 中的所有数据都被复制到新的 DataFrame 中。如果您从 for 循环中调用 pd.concat 然后您最终按顺序执行n**2 个副本，其中 n 是年数。

如果您将部分 DataFrames 累积在一个列表中并调用一次 pd.concat在列表之外，则 Pandas 只需要执行 n 次复制即可生成 dn。