python - 从多索引数据框中删除特定行

Question

我有一个如下所示的多索引数据框:

 start      grad
 1995-96    1995-96 15  15  
            1996-97 6   6   
            2002-03 1   1   
            2007-08 1   1   

我想降低第一级(级别=0)的具体值。在这种情况下，我想删除第一个索引中包含 1995-96 的所有内容。

Answer 1

pandas.DataFrame.drop将级别作为可选参数

df.drop('1995-96', level='start')

从 v0.18.1 开始，它的文档字符串说:

"""
Signature: df.drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') 
Docstring: Return new object with labels in requested axis removed.

    Parameters
    ----------
    labels : single label or list-like
    axis : int or axis name
    level : int or level name, default None
        For MultiIndex
    inplace : bool, default False
        If True, do operation inplace and return None.
    errors : {'ignore', 'raise'}, default 'raise'
        If 'ignore', suppress error and existing labels are dropped.

    .. versionadded:: 0.16.1
"""